k r*_*k r 5 scala out-of-memory scoping
我有一个非常大的数字列表,经过大量的数学操作.我只关心最终的结果.要模拟此行为,请参阅下面的示例代码:
object X {
def main(args:Array[String]) = {
val N = 10000000
val x = List(1 to N).flatten
println(x.slice(0,10))
Thread.sleep( 5000)
val y = x.map(_*5)
println(y.slice(0,10))
Thread.sleep( 5000)
val z = y.map( _+4)
println(z.slice(0,10))
Thread.sleep( 5000)
}
}
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所以x是一个非常大的列表.我只关心结果z.为了获得z,我首先必须在数学上操纵x来得到y.然后我操纵y得到z.(我不能一步从x到z,因为操作非常复杂.这只是一个例子.)
因此,当我运行这个例子时,我的内存耗尽,大概是因为x,y和z都在范围内,它们都占用了内存.
所以我尝试以下方法:
def main(args:Array[String]) = {
val N = 10000000
val z = {
val y = {
val x = List(1 to N).flatten
println(x.slice(0,10))
Thread.sleep( 5000)
x
}.map(_*5)
println(y.slice(0,10))
Thread.sleep( 5000)
y
}.map( _+4)
println(z.slice(0,10))
Thread.sleep(5000)
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以现在只有z在范围内.因此可能会创建x和y,然后在它们超出范围时收集垃圾.但这不是发生的事情.相反,我再次耗尽内存!
(注意:我使用的是java -Xincgc,但它没有帮助)
问题:当我只有1个大型列表有足够的内存时,我是否能以某种方式仅使用val来操作它(即没有可变的vars或ListBuffers),也许使用作用域强制gc?如果是这样,怎么样?谢谢
你尝试过这样的事吗?
val N = 10000000
val x = List(1 to N).flatten.view // get a view
val y = x.map(_ * 5)
val z = y.map(_ + 4)
println(z.force.slice(0, 10))
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它应该有助于避免为y和创建中间完整结构z.
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