Matplotlib:轴的逗号分隔数字格式
Pat*_*k A 14 python matplotlib
我试图将我的轴的格式更改为在Python 2.7下运行的Matplotlib中以逗号分隔,但我无法这样做.
我怀疑我需要使用FuncFormatter,但我有点不知所措.
有人可以帮忙吗？
Tho*_*anz 14
我知道问题已经过时了,但是由于我目前正在寻找类似的解决方案,所以如果其他人需要,我决定留下评论以供将来参考.
对于替代解决方案,请使用该locale模块并激活matplotlib中的区域设置格式.
例如,在欧洲的主要地区,逗号是所需的分隔符.您可以使用
#Locale settings
import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, "deu_deu")
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['axes.formatter.use_locale'] = True
#Generate sample plot
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0,10,501)
y = np.sin(x)
ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x,y)
ax.yaxis.set_major_formatter(y_format) # set formatter to needed axis
plt.show()
产生与Andrey的解决方案相同的情节,但你可以确定它在角落情况下也能正常运行.
- 谢谢.我认为这应该是首选方式.请注意,对于Linux,语言环境字符串可能不同(在我的例子中为"de_DE.utf8").在控制台中检查`locale -a`输出是否有可能的值.也没有必要设置格式化程序(C&P错误) (2认同)
And*_*lev 12
是的,你可以matplotlib.ticker.FuncFormatter用来做这件事.
这是一个例子:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tkr
def func(x, pos): # formatter function takes tick label and tick position
s = str(x)
ind = s.index('.')
return s[:ind] + ',' + s[ind+1:] # change dot to comma
y_format = tkr.FuncFormatter(func) # make formatter
x = np.linspace(0,10,501)
y = np.sin(x)
ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x,y)
ax.yaxis.set_major_formatter(y_format) # set formatter to needed axis
plt.show()
这导致以下情节:
- 在Python 2.7中,您可以简单地使用字符串格式函数的内置逗号分隔功能,而不是定义上面的`func`,如下所示:`FuncFormatter('{:,.0f}'.format)` (6认同)
- 您可以简单地编写`ax.get_yaxis().set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda x,pos:str(x).replace('.',','),而不是定义一个特殊函数`func(x,pos)`. )))` (3认同)
- @Karlo我想最简单的解决方案是将`lambda`函数修改为`lambda x,pos:'{:.2f}'.format(x).replace('.',',')` (2认同)
我认为问题实际上是指在y轴上表示300000为300,000.
从安德烈的答案中借鉴,稍作调整,
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tkr
def func(x, pos): # formatter function takes tick label and tick position
s = '{:0,d}'.format(int(x))
return s
y_format = tkr.FuncFormatter(func) # make formatter
x = np.linspace(0,10,501)
y = np.sin(x)
ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x,y)
ax.yaxis.set_major_formatter(y_format)#set formatter to need axis
plt.show()