myr*_*yro 12 java image histogram
我正在寻找一种从图像中提取直方图数据的更快方法.我目前正在使用这段代码,需要大约1200毫秒的6mpx JPEG图像:
ImageReader imageReader = (ImageReader) iter.next();
imageReader.setInput(is);
BufferedImage image = imageReader.read(0);
int height = image.getHeight();
int width = image.getWidth();
Raster raster = image.getRaster();
int[][] bins = new int[3][256];
for (int i = 0; i < width; i++)
for (int j = 0; j < height; j++) {
bins[0][raster.getSample(i, j, 0)]++;
bins[1][raster.getSample(i, j, 1)]++;
bins[2][raster.getSample(i, j, 2)]++;
}
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你有什么建议吗?
您正在进行大量的getSamples方法调用,而他们又会进行调用和调用等.
我经常使用图片来获取速度的典型技巧是直接操作底层的int [](在这种情况下,你的BufferedImage必须由int []支持).
访问int []和执行getRGB之间的区别可能是巨大的.当我写巨大的时候,我的意思是两个数量级(尝试在OS X 10.4和int [x]上做一个getRGB,你会看到性能增益).
此外,没有电话三次getSamples.我只是检索一个对应于你的ARGB像素的int然后用bitshift来获得RGB波段(你每个R,G和B组件做一个直方图吗?).
您可以通过执行以下操作来访问像素数组:
final int[] a = ((DataBufferInt) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
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此外,您可以使用单个循环执行您想要执行的操作,循环遍历所有像素.
代替:
for ( int x = 0; x < width; x++ ) {
for ( int y = 0; y < height; y++ ) {
....
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你可以做:
for ( int p = 0; p < width*height; p++ ) {
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现在,如果你想进入更奇怪的优化,那么你可以:
使用循环展开(迭代超过600万像素是可能有帮助的罕见情况之一)
反转循环:for(p = width*height - 1; p> = 0; p--)