简单的问题,但谷歌或Pika开源代码没有帮助.有没有办法查询Pika中的当前队列大小(项目计数器)?
mik*_*ike 35
我知道这个问题有点陈旧,但这里有一个用鼠兔做这个的例子.
关于AMQP和RabbitMQ,如果已经声明了队列,则可以使用被动标志重新声明队列,并保持所有其他队列参数相同.声明ok的响应将包括队列中的消息数.
这是一个使用鼠标0.9.5的例子:
import pika
def on_callback(msg):
print msg
params = pika.ConnectionParameters(
host='localhost',
port=5672,
credentials=pika.credentials.PlainCredentials('guest', 'guest'),
)
# Open a connection to RabbitMQ on localhost using all default parameters
connection = pika.BlockingConnection(parameters=params)
# Open the channel
channel = connection.channel()
# Declare the queue
channel.queue_declare(
callback=on_callback,
queue="test",
durable=True,
exclusive=False,
auto_delete=False
)
# ...
# Re-declare the queue with passive flag
res = channel.queue_declare(
callback=on_callback,
queue="test",
durable=True,
exclusive=False,
auto_delete=False,
passive=True
)
print 'Messages in queue %d' % res.method.message_count
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这将打印以下内容:
<Method(['frame_type=1', 'channel_number=1', "method=<Queue.DeclareOk(['queue=test', 'message_count=0', 'consumer_count=0'])>"])>
<Method(['frame_type=1', 'channel_number=1', "method=<Queue.DeclareOk(['queue=test', 'message_count=0', 'consumer_count=0'])>"])>
Messages in queue 0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您将获得该message_count
成员发送的消息数.
小智 13
以下是使用pika获取队列长度的方法(考虑到您在localhost上使用默认用户和密码)用队列名称替换q_name.
import pika
connection = pika.BlockingConnection()
channel = connection.channel()
q = channel.queue_declare(q_name)
q_len = q.method.message_count
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有两种方法可以在AMQP协议中获取队列大小.您可以使用Queue.Declare或Basic.Get.
如果您在使用Basic.Consume到达时使用消息,那么除非您断开连接(超时)并重新声明队列,否则您无法获取此信息,或者获取一条消息但不要获取消息.在较新版本的AMQP中,您可以主动重新排队消息.
至于Pika,我不知道具体细节,但AMQP的Python客户端一直是我的荆棘.通常,您需要使用monkeypatch类来获取所需的信息,或者允许队列使用者超时,以便您可以定期执行其他操作(如记录统计信息)或查找队列中有多少消息.
另一种方法是放弃,并使用Pipe类来运行sudo rabbitmqctl list_queues -p my_vhost
.然后解析输出以查找所有队列的大小.如果这样做,您将需要配置/etc/sudoers
为不要求通常的sudo密码.
我祈祷有更多Pika经验的其他人通过指出你如何做我提到的所有事情来回答这个问题,在这种情况下我会下载Pika并踢掉轮胎.但是,如果这种情况没有发生,并且您在修改Pika代码时遇到困难,那么请看一下haigha
.我发现他们的代码比其他Python AMQP客户端库要简单得多,因为它们更贴近AMQP协议.
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