Python随机:如果我不使用种子(someValue)会发生什么？

Question

a)在这种情况下,随机数发生器是否在每次运行时使用系统的时钟(进行种子更改)？

b)种子是否用于生成expovariate(lambda)的伪随机值？

Answer 1

"使用来源,卢克!"...... ;-).学习http://svn.python.org/view/python/trunk/Lib/random.py?revision=68378&view=markup会很快让你放心;-).

未设置种子时会发生什么(这是"我是无"的情况):

if a is None:
    try:
        a = long(_hexlify(_urandom(16)), 16)
    except NotImplementedError:
        import time
        a = long(time.time() * 256) # use fractional seconds

和expovariate:

random = self.random
u = random()
while u <= 1e-7:
    u = random()
return -_log(u)/lambd

显然使用与其他方法相同的底层随机生成器,因此受到播种或缺乏它的影响相同(实际上,它还会怎么做？ - )

Answer 2

a)它通常使用系统时钟,某些系统上的时钟可能只有ms精度,因此非常快速地播种两次可能会产生相同的值.

seed(self,a = None)从hashable对象初始化内部状态.

None or no argument seeds from current time or from an operating
system specific randomness source if available.

http://pydoc.org/2.5.1/random.html#Random-seed

b)我会想象expovariate,但我找不到任何证据.如果没有,那将是愚蠢的.