R - 连接两个数据帧?

Dar*_*ick 115 r concatenation dataframe

给出两个数据帧ab:

> a
           a           b           c
1 -0.2246894 -1.48167912 -1.65099363
2  0.5559320 -0.87898575 -0.15634590
3  1.8469466 -0.01487524 -0.53098215
4 -0.6875051  0.23880967  0.01824621
5 -0.6735163  0.75485292  0.44154092


> b
           a          c
1  0.4287284 -0.3295925
2  0.5201492  0.3341251
3 -2.6355570  1.7916780
4 -1.3645337  1.3642276
5 -0.4954542 -0.6660001
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

是否有一种简单的方法来连接这些以便返回下面表单的新数据框?

> new
           a                   b           c
1  -0.2246894   -1.48167912106676 -1.65099363
2   0.5559320  -0.878985746842256 -0.15634590
3   1.8469466 -0.0148752354840942 -0.53098215
4  -0.6875051   0.238809666690982  0.01824621
5  -0.6735163   0.754852923524198  0.44154092
6   0.4287284                  NA -0.32959248
7   0.5201492                  NA  0.33412510
8  -2.6355570                  NA  1.79167801
9  -1.3645337                  NA  1.36422764
10 -0.4954542                  NA -0.66600006
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想合并数据帧,匹配标题并插入NA数据帧b中缺少标题的位置.

dfr*_*kow 206

你想要"rbind".

b$b <- NA
new <- rbind(a, b)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

rbind要求数据帧具有相同的列.

第一行将列b添加到数据帧b.

结果

> a <- data.frame(a=c(0,1,2), b=c(3,4,5), c=c(6,7,8))
> a
  a b c
1 0 3 6
2 1 4 7
3 2 5 8
> b <- data.frame(a=c(9,10,11), c=c(12,13,14))
> b
   a  c
1  9 12
2 10 13
3 11 14
> b$b <- NA
> b
   a  c  b
1  9 12 NA
2 10 13 NA
3 11 14 NA
> new <- rbind(a,b)
> new
   a  b  c
1  0  3  6
2  1  4  7
3  2  5  8
4  9 NA 12
5 10 NA 13
6 11 NA 14
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  • 如果您正在获得超过2个数据帧的并集,则可以使用`Reduce(rbind,list_of_data_frames)`将它们全部混合在一起! (9认同)
  • 如果你的“rbind”出于某种奇怪的原因来自基地:我使用了“rbind.data.frame” (2认同)

Rno*_*oob 32

试试plyr包:

rbind.fill(a,b,c)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  • 为了取悦rbind,比在额外的列中黑客攻击更清晰,更容易; 这是正确的前进方向.当它为工作提供合适的工具时,避免使用像`plyr`这样极其常见的软件包是不明智的. (19认同)
  • 避免使用外部包进行简单的任务. (9认同)
  • 此功能自动执行因子合并.它明显优于公认的答案.`plyr`是一个非常普通的包. (2认同)

Ada*_*man 18

你可以使用这个功能

bind_rows(a,b)

来自dplyr

  • 与`cbind`(`rbind`)不同,如果存在字符向量,该函数不会将所有列(行)的类型更改为`factor`。 (2认同)

Mik*_*iro 10

这是一个简单的小函数,它会在自动检测每个数据集中缺少哪些列并将它们与所有列相加后将两个数据集绑定在一起NA.

无论出于何种原因,这比使用该函数在大型数据集上更快地返回MUCHmerge.

fastmerge <- function(d1, d2) {
  d1.names <- names(d1)
  d2.names <- names(d2)

  # columns in d1 but not in d2
  d2.add <- setdiff(d1.names, d2.names)

  # columns in d2 but not in d1
  d1.add <- setdiff(d2.names, d1.names)

  # add blank columns to d2
  if(length(d2.add) > 0) {
    for(i in 1:length(d2.add)) {
      d2[d2.add[i]] <- NA
    }
  }

  # add blank columns to d1
  if(length(d1.add) > 0) {
    for(i in 1:length(d1.add)) {
      d1[d1.add[i]] <- NA
    }
  }

  return(rbind(d1, d2))
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  • 这个小功能非常强大。 (2认同)

小智 5

您可以使用rbind,但在这种情况下,您需要在两个表中具有相同的列数,因此请尝试以下操作:

b$b<-as.double(NA) #keeping numeric format is essential for further calculations
new<-rbind(a,b)
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