如何在多列中找到重复项？

Question

所以我想做下面的sql代码:

select s.id, s.name,s.city 
from stuff s
group by s.name having count(where city and name are identical) > 1

要产生以下内容,(但忽略只有名称或仅匹配城市的地方,它必须在两列上):

id      name  city   
904834  jim   London  
904835  jim   London  
90145   Fred  Paris   
90132   Fred  Paris
90133   Fred  Paris

Answer 1

id对重复name和city:

select s.id, t.* 
from [stuff] s
join (
    select name, city, count(*) as qty
    from [stuff]
    group by name, city
    having count(*) > 1
) t on s.name = t.name and s.city = t.city

Answer 2

 SELECT name, city, count(*) as qty 
 FROM stuff 
 GROUP BY name, city HAVING count(*)> 1

Answer 3

像这样的东西可以解决问题.不了解性能,所以做一些测试.

select
  id, name, city
from
  [stuff] s
where
1 < (select count(*) from [stuff] i where i.city = s.city and i.name = s.name)

Answer 4

这篇文章的游戏有点晚了，但我发现这种方式非常灵活/高效

select 
    s1.id
    ,s1.name
    ,s1.city 
from 
    stuff s1
    ,stuff s2
Where
    s1.id <> s2.id
    and s1.name = s2.name
    and s1.city = s2.city

Answer 5

使用count(*) over(partition by...)提供了一种简单有效的方法来查找不需要的重复，同时还列出了所有受影响的行和所有想要的列：

SELECT
    t.*
FROM (
    SELECT
        s.*
      , COUNT(*) OVER (PARTITION BY s.name, s.city) AS qty
    FROM stuff s
    ) t
WHERE t.qty > 1
ORDER BY t.name, t.city

尽管最新的RDBMS版本支持count(*) over(partition by...) MySQL V 8.0引入了“窗口函数”，如下所示（在MySQL 8.0中）

CREATE TABLE stuff(
   id   INTEGER  NOT NULL
  ,name VARCHAR(60) NOT NULL
  ,city VARCHAR(60) NOT NULL
);

INSERT INTO stuff(id,name,city) VALUES 
  (904834,'jim','London')
, (904835,'jim','London')
, (90145,'Fred','Paris')
, (90132,'Fred','Paris')
, (90133,'Fred','Paris')

, (923457,'Barney','New York') # not expected in result
;

SELECT
    t.*
FROM (
    SELECT
        s.*
      , COUNT(*) OVER (PARTITION BY s.name, s.city) AS qty
    FROM stuff s
    ) t
WHERE t.qty > 1
ORDER BY t.name, t.city

    id | 名称| 城市| 数量
-----：| ：--- | ：----- | -：
 90145 | 弗雷德| 巴黎| 3
 90132 | 弗雷德| 巴黎| 3
 90133 | 弗雷德| 巴黎| 3
904834 | 吉姆| 伦敦| 2
904835 | 吉姆| 伦敦| 2

db <> 在这里拨弄

窗口功能。 MySQL现在支持窗口函数，对于查询中的每一行，都使用与该行相关的行来执行计算。这些包括诸如RANK（），LAG（）和NTILE（）之类的函数。另外，现在可以将几个现有的聚合函数用作窗口函数；例如SUM（）和AVG（）。有关更多信息，请参见第12.21节“窗口函数”。

Answer 6

SELECT Feild1, Feild2, COUNT(*)
FROM table name
GROUP BY Feild1, Feild2
HAVING COUNT(*)>1

这会给你所有的答案。