生成建议书的Google Prediction API与图表数据库？

Question

(我承认我不是图形数据库或NoSQL的专家,到目前为止只用于一些业余爱好项目.)

我一直在使用像InfiniteGraph和Stig这样的技术来推荐 - 这些图形数据库据说可以针对这样的任务进行优化.看起来新的Google Predictions API能够实现相同的目的 - 给定数据集和用户的实际喜欢作为子集,能够预测用户可能真正喜欢的内容.

是否有可靠的指标来比较Google Predictions与其他基于图形的数据库？

Answer 1

这个预测是非常明显和正确的。但据我所知，Google Prediction API 使用页面排名机制；不确定图数据库。与 Facebook 不同，Google 可能会在 Google+ 中使用 GDB，但在 Neo4j 官方博客之一中，他们没有提到任何有关 Google 的内容。