jjo*_*ohn 553 python inheritance class object
在Python中创建一个简单的对象层次结构时,我希望能够从派生类中调用父类的方法.在Perl和Java中,有一个关键字this(super
).在Perl中,我可能会这样做:
package Foo;
sub frotz {
return "Bamf";
}
package Bar;
@ISA = qw(Foo);
sub frotz {
my $str = SUPER::frotz();
return uc($str);
}
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在python中,似乎我必须从子级明确命名父类.在上面的例子中,我必须做类似的事情Foo::frotz()
.
这似乎不对,因为这种行为使得很难制作深层次结构.如果孩子需要知道哪个类定义了一个继承的方法,那么就会产生各种各样的信息痛苦.
这是python中的实际限制,是我理解中的差距还是两者兼而有之?
Ada*_*eld 663
class Foo(Bar):
def baz(self, arg):
return super(Foo, self).baz(arg)
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Jay*_*Jay 133
Python也有超级:
super(type[, object-or-type])
返回将方法调用委托给父类或兄弟类类型的代理对象.这对于访问已在类中重写的继承方法很有用.搜索顺序与getattr()使用的搜索顺序相同,只是跳过了类型本身.
例:
class A(object): # deriving from 'object' declares A as a 'new-style-class'
def foo(self):
print "foo"
class B(A):
def foo(self):
super(B, self).foo() # calls 'A.foo()'
myB = B()
myB.foo()
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Ale*_*lli 79
ImmediateParentClass.frotz(self)
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无论是直接的父类定义frotz
自己还是继承它,都会很好. super
仅需要对多重继承的适当支持(然后它只适用于每个类正确使用它).一般情况下,AnyClass.whatever
是要查找whatever
在AnyClass
的祖先,如果AnyClass
没有定义/覆盖它,而这个'呼吁父母的方法子类’作为任何其它情况适用于真!
Aru*_*osh 71
Python 3具有用于调用父方法的不同且更简单的语法.
如果Foo
类继承自Bar
,则Bar.__init__
可以从Foo
via 调用from super().__init__()
:
class Foo(Bar):
def __init__(self, *args, **kwargs):
# invoke Bar.__init__
super().__init__(*args, **kwargs)
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Ben*_*Ben 38
许多答案已经解释了如何从已在子项中重写的父项调用方法.
然而
"你如何从子类中调用父类的方法?"
也可能只是意味着:
"你怎么称为继承方法?"
您可以调用从父类继承的方法,就像它们是子类的方法一样,只要它们没有被覆盖.
例如在python 3中:
class A():
def bar(self, string):
print("Hi, I'm bar, inherited from A"+string)
class B(A):
def baz(self):
self.bar(" - called by baz in B")
B().baz() # prints out "Hi, I'm bar, inherited from A - called by baz in B"
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是的,这可能是相当明显的,但我觉得如果不指出这一点,人们可能会留下这个线程的印象,你必须跳过荒谬的箍只是为了访问python中的继承方法.特别是因为这个问题在"如何在Python中访问父类的方法"的搜索中得到高度评价,而OP是从一个新的python的角度编写的.
我发现:https: //docs.python.org/3/tutorial/classes.html#inheritance 有助于理解如何访问继承的方法.
yes*_*nik 26
以下是使用super()的示例:
#New-style classes inherit from object, or from another new-style class
class Dog(object):
name = ''
moves = []
def __init__(self, name):
self.name = name
def moves_setup(self):
self.moves.append('walk')
self.moves.append('run')
def get_moves(self):
return self.moves
class Superdog(Dog):
#Let's try to append new fly ability to our Superdog
def moves_setup(self):
#Set default moves by calling method of parent class
super(Superdog, self).moves_setup()
self.moves.append('fly')
dog = Superdog('Freddy')
print dog.name # Freddy
dog.moves_setup()
print dog.get_moves() # ['walk', 'run', 'fly'].
#As you can see our Superdog has all moves defined in the base Dog class
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law*_*nce 13
Python中也有一个super().由于Python的旧式和新式类,它有点不稳定,但在构造函数中非常常用:
class Foo(Bar):
def __init__(self):
super(Foo, self).__init__()
self.baz = 5
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我建议使用CLASS.__bases__
这样的东西
class A:
def __init__(self):
print "I am Class %s"%self.__class__.__name__
for parentClass in self.__class__.__bases__:
print " I am inherited from:",parentClass.__name__
#parentClass.foo(self) <- call parents function with self as first param
class B(A):pass
class C(B):pass
a,b,c = A(),B(),C()
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如果你不知道你可能得到多少个参数,并且想要将它们全部传递给孩子:
class Foo(bar)
def baz(self, arg, *args, **kwargs):
# ... Do your thing
return super(Foo, self).baz(arg, *args, **kwargs)
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(来自:Python - 覆盖__init__的最干净的方法,在super()调用之后必须使用可选的kwarg?)
python 中也有一个 super() 。
如何从子类方法调用超类方法的示例
class Dog(object):
name = ''
moves = []
def __init__(self, name):
self.name = name
def moves_setup(self,x):
self.moves.append('walk')
self.moves.append('run')
self.moves.append(x)
def get_moves(self):
return self.moves
class Superdog(Dog):
#Let's try to append new fly ability to our Superdog
def moves_setup(self):
#Set default moves by calling method of parent class
super().moves_setup("hello world")
self.moves.append('fly')
dog = Superdog('Freddy')
print (dog.name)
dog.moves_setup()
print (dog.get_moves())
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这个例子类似于上面解释的那个。但是有一个区别是 super 没有任何参数传递给它。上面的代码在 python 3.4 版本中是可执行的。
在这个例子中cafec_param
是一个基类(父类)并且abc
是一个子类。abc
调用AWC
基类中的方法。
class cafec_param:
def __init__(self,precip,pe,awc,nmonths):
self.precip = precip
self.pe = pe
self.awc = awc
self.nmonths = nmonths
def AWC(self):
if self.awc<254:
Ss = self.awc
Su = 0
self.Ss=Ss
else:
Ss = 254; Su = self.awc-254
self.Ss=Ss + Su
AWC = Ss + Su
return self.Ss
def test(self):
return self.Ss
#return self.Ss*4
class abc(cafec_param):
def rr(self):
return self.AWC()
ee=cafec_param('re',34,56,2)
dd=abc('re',34,56,2)
print(dd.rr())
print(ee.AWC())
print(ee.test())
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输出
56
56
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