使用参数将函数传递给Python中的另一个函数？

Question

是否可以将带有参数的函数传递给Python中的另一个函数？

比如说:

def perform(function):
    return function()

但要传递的函数将具有如下参数:

action1()
action2(p)
action3(p,r)

Answer 1

你是说这个吗？

def perform( fun, *args ):
    fun( *args )

def action1( args ):
    something

def action2( args ):
    something

perform( action1 )
perform( action2, p )
perform( action3, p, r )

Answer 2

这就是lambda的用途:

def Perform(f):
    f()

Perform(lambda: Action1())
Perform(lambda: Action2(p))
Perform(lambda: Action3(p, r))

Answer 3

您可以使用functools中的partial函数.

from functools import partial

def perform(f):
    f()

perform(Action1)
perform(partial(Action2, p))
perform(partial(Action3, p, r))

也适用于关键字

perform(partial(Action4, param1=p))

Answer 4

使用functools.partial,而不是lambdas!而ofc Perform是一个无用的函数,你可以直接传递函数.

for func in [Action1, partial(Action2, p), partial(Action3, p, r)]:
  func()

Answer 5

这称为部分函数，​​至少有 3 种方法可以做到这一点。我最喜欢的方法是使用 lambda，因为它避免了对额外包的依赖，而且是最不冗长的。假设您有一个函数，add(x, y)并且希望将add(3, y)其作为参数传递给其他某个函数，以便其他函数决定 的值y。

使用 lambda

# generic function takes op and its argument
def runOp(op, val):
    return op(val)

# declare full function
def add(x, y):
    return x+y

# run example
def main():
    f = lambda y: add(3, y)
    result = runOp(f, 1) # is 4

创建您自己的包装器

这里需要创建一个返回偏函数的函数。这显然要冗长得多。

# generic function takes op and its argument
def runOp(op, val):
    return op(val)

# declare full function
def add(x, y):
    return x+y

# declare partial function
def addPartial(x):
    def _wrapper(y):
        return add(x, y)
    return _wrapper

# run example
def main():
    f = addPartial(3)
    result = runOp(f, 1) # is 4

使用 functools 中的部分

这几乎与lambda上面显示的相同。那我们为什么需要这个呢？有几个原因。简而言之，partial在某些情况下可能会更快（请参阅其实现），并且您可以将其用于早期绑定与 lambda 的后期绑定。

from functools import partial

# generic function takes op and its argument
def runOp(op, val):
    return op(val)

# declare full function
def add(x, y):
    return x+y

# run example
def main():
    f = partial(add, 3)
    result = runOp(f, 1) # is 4

Answer 6

(几个月后)一个很小的真实例子,其中lambda是有用的,部分不是:
假设你想要通过二维函数的各种一维横截面,比如通过一排山丘的切片.
quadf( x, f )需要1-d f并将其称为各种各样的x.
要在y = -1 0 1处调用垂直切割,在x = -1 0 1处调整水平切割,

fx1 = quadf( x, lambda x: f( x, 1 ))
fx0 = quadf( x, lambda x: f( x, 0 ))
fx_1 = quadf( x, lambda x: f( x, -1 ))
fxy = parabola( y, fx_1, fx0, fx1 )

f_1y = quadf( y, lambda y: f( -1, y ))
f0y = quadf( y, lambda y: f( 0, y ))
f1y = quadf( y, lambda y: f( 1, y ))
fyx = parabola( x, f_1y, f0y, f1y )

据我所知,partial不能这样做 -

quadf( y, partial( f, x=1 ))
TypeError: f() got multiple values for keyword argument 'x'

(如何将标签numpy,partial,lambda添加到此？)