SQLite通过Python有多快

Question

我只是好奇,如果有人能告诉我是否使用SQLite存储字典(如蛮力)用于Python脚本是一种有效的方法.虽然我对Python比较陌生,但我对其他编程语言有很多经验,而且我目前正在使用Backtrack中使用的测试工具.到目前为止,我对Python的速度和简单性印象深刻,我的SQL查询似乎非常理想地为我的强力工具返回所需的前缀.但是,我想我想知道的是在Python中存储大数据文件的标准是什么？我是否因为我对SQL的安慰而忽略了存储我的前缀的更好(更快)的方式？请记住,我没有使用Python来查询ID 0到n并使用它们,而是使用Python来缩小可能性并查询符合条件的字典条目.任何帮助或意见将不胜感激!

Answer 1

是的，sqlite 是实现字典的合理选择。为了提高速度，请使用 :memory: 选项并确保为您的查找和查询创建适当的索引。

对于大型、持久性数据库，它也能很好地工作。为了速度，请注意提交大型事务而不是每个键。

他们的网站介绍了 sqlite 作为数据存储的建议和适当用途： http: //www.sqlite.org/features.html