719*_*016 5 grouping r data-representation
我有一个包含大约30000个簇的两列数据集和10个这样的因子:
cluster-1 Factor1
cluster-1 Factor2
...
cluster-2 Factor2
cluster-2 Factor3
...
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我想代表集群中的因素共同出现.像"因子1 +因子3 +因子5在1234簇"中的东西,等等,用于不同的组合.我以为我可以像饼图一样,但有10个因素,我认为可能有太多的组合.
什么是代表这个的好方法?
这里有一个很好的编程问题需要解决:
如何计算不同聚类中因子同时出现的数量?
首先模拟一些数据:
n = 1000
set.seed(12345)
n.clusters = 100
clusters = rep(1:n.clusters, length.out=n)
n.factors = 10
factors = round(rnorm(n, n.factors/2, n.factors/5))
factors[factors > n.factors] = n.factors
factors[factors < 1] = 1
data = data.frame(cluster=clusters, factor=factors)
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n = 1000
set.seed(12345)
n.clusters = 100
clusters = rep(1:n.clusters, length.out=n)
n.factors = 10
factors = round(rnorm(n, n.factors/2, n.factors/5))
factors[factors > n.factors] = n.factors
factors[factors < 1] = 1
data = data.frame(cluster=clusters, factor=factors)
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下面是可用于对每个因素组合在簇中出现的次数进行列表的代码:
counts = with(data, table(tapply(factor, cluster, function(x) paste(as.character(sort(unique(x))), collapse=''))))
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这可以表示为一个简单的饼图,例如,
dev.new(width=5, height=5)
pie(counts[counts>1])
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但像这样的简单计数通常最有效地显示为排序表。有关这方面的更多信息,请查看爱德华·塔夫特 (Edward Tufte)。