如何根据R中的向量从data.frame中提取值？

Question

假设我有一个数字向量,如:

x <- c(1.0, 2.5, 3.0)

和data.frame:

df<-data.frame(key=c(0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0),
       value=c(-1.187,0.095,-0.142,-0.818,-0.734,0.511))

df
  key  value
1 0.5 -1.187
2 1.0  0.095
3 1.5 -0.142
4 2.0 -0.818
5 2.5 -0.734
6 3.0  0.511

我想提取df $ key中具有相同值等于x的所有行,结果如下:

df.x$value
[1] 0.095 -0.734  0.511

请问有效的方法吗？我已经尝试过data.frame,hash包和data.table,但都没有成功.感谢帮助!

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多谢你们.我实际上尝试了类似的东西,但得到了df $ key和x反转.是否可以使用hash()函数(在'hash'包中)执行此操作？我看到哈希可以做的事情如下:

h <- hash( keys=letters, values=1:26 )
h$a # 1

h$foo <- "bar"
h[ "foo" ]
h[[ "foo" ]]

z <- letters[3:5]

h[z]
<hash> containing 3 key-value pair(s).
c : 3
d : 4
e : 5

但似乎它的关键链中没有数组,例如:

h[[z]]
Error in h[[z]] : wrong arguments for subsetting an environment

但我只需要在向量而不是散列中使用值.否则,它将是完美的,以便我们可以通过使用一些"真正的"哈希概念来摆脱data.frame.

Answer 1

尝试,

df[df$key %in% x,"value"] # resp
df[df$key %in% x,]

使用OR |条件,您可以修改它,使得矢量可能出现在任一列中.一般提示:也看看which.

Answer 2

您是否尝试过测试x中的df $ key值并提取值列中的值？我只是大声说出来因为StackOverflow不喜欢oneline答案:

> x
[1] 1.0 2.5 3.0
> df
  key      value
1 0.5 -0.7398436
2 1.0  0.6324852
3 1.5  1.8699257
4 2.0  1.0038996
5 2.5  1.2432679
6 3.0 -0.6850663
> df[df$key %in% x,'value']
[1]  0.6324852  1.2432679 -0.6850663
> 

大警告 - 使用==与浮点数进行比较可能是一个坏主意 - 阅读R FAQ 7.31了解更多信息.