通过BOOLEAN值进行SQL(mySQL)优化

Question

我正在从事一项非常艰巨的项目; 我的问题是关于使用BOOLEAN值来确定是否需要进一步数据处理时获得的效率.

例如:如果我有一张列出所有生物的表格.在另一个关系性的表中列出了他们的冬眠期,以及冬眠期间每天消耗的卡路里.

在(生物)表中包含"hibernates"BOOLEAN的值是否有效.

如果为true,则转到"hibernation_creature_info_relations"表并找到具有该ID的生物并返回该信息.

这意味着对于"hibernates"= false的值的所有生物将阻止SQL必须搜索"hibernation_creature_info_relations"的大表.

或者当使用ID时,如此快速地检查"hibernation_creature_info_relations"表的过程如此快,以至于如果休眠值设置为true或false,必须处理基于hatennation的值的参数,实际上会对性能产生更大的影响. ？

我希望这是足够的信息,以帮助您了解我的要求,如果不是,请让我知道,以便我可以改写或包含更多细节.

Answer 1

不,这不是一个好办法.

使用可以null替代的普通字段.

例

table creatures
---------------
id     name      info_id

1      dino      null
2      dog       1
3      cat       2

table info
--------------
id     info_text

1      dogs bark
2      cats miauw

现在你可以加入:

SELECT c.name, i.info_text
FROM creature c
LEFT JOIN info i ON (c.info_id = i.id)

如果你这样做,SQL可以使用索引.
没有SQL数据库会在布尔字段上创建索引.
该字段的基数太低,在低基数字段上使用索引可以减慢速度,而不是加快速度.

请参阅:MySQL:低基数/选择性列=如何索引？