如何使用ggplot填充geom_area()图？

Question

我有一个geom_area图,看起来像这样:

我想为x轴绿色上方的所有颜色和x轴下方的所有颜色设置红色.我的数据中有一个类别列,其中包含所有正值的字符串"正"和所有负值的"负",因此我尝试使用fill = category并使用scale_fill_manual将正数设置为绿色,将负数设置为红色,但是这给了我这个:

绿色上方的x看起来正确,但轴下方的红色不对.我已经检查了我的数据,并且没有负数据点,它在10月20日之后变成红色,并且使用geom_point代替我得到正确的颜色.

这是我的数据样本:

created                 score   category
2011-10-19 21:26:19     2   positive
2011-10-19 22:50:33    -2   negative
2011-10-20 15:12:38    -2   negative
2011-10-20 17:19:24    -2   negative
2011-10-20 22:12:44     2   positive
2011-10-20 22:16:57     4   positive
2011-10-21 08:22:53     2   positive

这是我用来制作情节的代码:

ggplot(data = df, aes(x = created, y = score, colour = category)) + geom_point(aes(fill = category)) + scale_fill_manual(values = c("positive" = "green", "negative" = "red"))

我的问题可能与之前的问题有关.

Answer 1

您需要为每个正/负片段创建一个新的分组变量.要使转换更少"块状",您可以先插入数据:

require(ggplot2)

# Load data
df = read.table('data.txt', header=T)
df$created = as.POSIXct(df$created, tz='UTC')

# Interpolate data
lin_interp = function(x, y, length.out=100) {
    approx(x, y, xout=seq(min(x), max(x), length.out=length.out))$y
}
created.interp = lin_interp(df$created, df$created)
created.interp = as.POSIXct(created.interp, origin='1970-01-01', tz='UTC')
score.interp   = lin_interp(df$created, df$score)
df.interp = data.frame(created=created.interp, score=score.interp)

# Make a grouping variable for each pos/neg segment
cat.rle = rle(df.interp$score < 0)
df.interp$group = rep.int(1:length(cat.rle$lengths), times=cat.rle$lengths)

# Plot
dev.new(width=6, height=4)
ggplot(data = df.interp, aes(x = created, y = score, fill=score>0, group=group)) + geom_area() + scale_fill_manual(values = c('green', 'red'))