Pandas 替换为另一行的值

Question

我有一张桌子：

目的	第 1 列	第2栏	第3栏	第4栏
参考	10	14	7	29
对象1	0	9	1	30
对象2	1	16	0	17 号
对象3	9	21	3	0
对象4	11	0	4	22

我想按条件对其进行转换：如果任何单元格（第一行的单元格除外）=0，则必须将其替换为该列第一行中递增的 (X+1) 值。

结果表是：

目的	第 1 列	第2栏	第3栏	第4栏
参考	10	14	7	29
对象1	11	9	1	30
对象2	1	16	8	17 号
对象3	9	21	3	30
对象4	11	15	4	22

我尝试过这个变体：

df = np.where(df[df == 0] == 0, df.iloc[0] + 1, df)

但结果是ndarray，不是DataFrame，而且性能不够好。

有没有办法只使用 pandas 的 utils 来做到这一点？

Answer 1

使用DataFrame.mask：

out = df.mask(df == 0, df.iloc[0] + 1, axis=1)
print (out)
           Col1  Col2  Col3  Col4
Object                           
reference    10    14     7    29
Obj1         11     9     1    30
Obj2          1    16     8    17
Obj3          9    21     3    30
Obj4         11    15     4    22