我可以在matplotlib中循环使用线条样式

Question

我知道如何在matplotlib中循环显示颜色列表.但是可以用线条样式(普通,虚线,虚线等)做类似的事情吗？我需要这样做,这样我的图表在打印时会更容易阅读.有什么建议怎么做？

Answer 1

这样的事情可能会成功:

import matplotlib.pyplot as plt
from itertools import cycle
lines = ["-","--","-.",":"]
linecycler = cycle(lines)
plt.figure()
for i in range(10):
    x = range(i,i+10)
    plt.plot(range(10),x,next(linecycler))
plt.show()

结果:

编辑较新版本(v2.22)

import matplotlib.pyplot as plt
from cycler import cycler
#
plt.figure()
for i in range(5):
    x = range(i,i+5)
    linestyle_cycler = cycler('linestyle',['-','--',':','-.'])
    plt.rc('axes', prop_cycle=linestyle_cycler)
    plt.plot(range(5),x)
    plt.legend(['first','second','third','fourth','fifth'], loc='upper left', fancybox=True, shadow=True)
plt.show()

有关更多详细信息,请参阅有关"使用cycler进行样式化"的matplotlib教程.
要查看输出,请单击" show figure "

Answer 2

即将推出的matplotlib v1.5将弃用新prop_cycler功能的color_cycle:http://matplotlib.org/devdocs/users/whats_new.html？highlight = prop_cycle #added-axes-prop-cycle-key-to-rcparams

plt.rcParams['axes.prop_cycle'] = ("cycler('color', 'rgb') +" "cycler('lw', [1, 2, 3])") 然后继续创建你的轴和图!

Answer 3

如果您希望更改是自动的,可以在matplotlib的axes.py文件中添加这两行:查找该行:

   self.color_cycle = itertools.cycle(clist)

并在下面添加以下行:

   self.line_cycle = itertools.cycle(["-",":","--","-.",])

并寻找线:

   kw['color'] = self.color_cycle.next()

并添加以下行:

   kw['linestyle'] = self.line_cycle.next()

我想你可以为标记做同样的事情.

Answer 4

这里有几个使用循环器来开发样式集的例子

可以添加循环器以给出组合物(红色带' - ',蓝色带' - ',......)

plt.rc('axes', prop_cycle=(cycler('color', list('rbgk')) +
                           cycler('linestyle', ['-', '--', ':', '-.'])))

直接使用Axes:

ax1.set_prop_cycle(cycler('color', ['c', 'm', 'y', 'k']) +
                   cycler('lw', [1, 2, 3, 4]))

循环器可以倍增(http://matplotlib.org/cycler/),以提供更广泛的独特风格

for ax in axarr:
    ax.set_prop_cycle(cycler('color', list('rbgykcm')) *
                      cycler('linestyle', ['-', '--']))

另见:http://matplotlib.org/examples/color/color_cycle_demo.html

Answer 5

我通常使用基本颜色和线条样式的组合来表示不同的数据集。假设我们有 16 个数据集，每四个数据集属于某个组（具有某些共同属性），那么当我们用共同的颜色表示每个组但其成员用不同的线条样式表示时，很容易可视化。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

models=['00','01', '02', '03', '04', '05', '06', '07', '08', '09', '10',\
    '11', '12', '13', '14', '15', '16']

fig = plt.figure()
ax  = fig.add_subplot(111)

x = np.linspace(-1,1,100)
y = np.sin(x)

clrs_list=['k','b','g','r'] # list of basic colors
styl_list=['-','--','-.',':'] # list of basic linestyles

for i in range(0,16):
    clrr=clrs_list[i // 4]
    styl=styl_list[i % 4]
    modl=models[i+1]
    frac=(i+1)/10.0
    ax.plot(x,y+frac,label=modl,color=clrr,ls=styl)

plt.legend()
plt.show()