改变matplotlib中抗锯齿的强度

P3t*_*rus 28 python matplotlib antialiasing

是否有可能增加matplotlib中的抗锯齿效果?我仍然可以在我的数据中看到一些别名,我尝试了几个后端,它仍然存在.线路的抗锯齿标志已设置.

在这里你可以看到我的意思

在此输入图像描述

这是一个取自截图的样本.这可能不是最好的例子,但我想可以看到线路上的楼梯.它是用wxagg后端拍摄的.

我在Windows 7中使用matplotlib版本1.01.

更新:我没有产生上一张图片的代码,但我仍然有问题.下面是一个显示别名的简单代码示例.

import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('wxAgg')
import matplotlib.pyplot as pl
print 'Backend:', pl.get_backend()

x = np.linspace(0,6,100)
y = np.sin(x)

for a in range(10):
    pl.plot( x, a/10.*x, linewidth=1)

pl.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

它打印出来的Backend: WXAgg 结果图如下所示. 别名

特别是较低的红色曲线显示清晰的混叠.

Sim*_*mon 5

您添加到问题中的图片已经完全消除锯齿.它没有比这更好.看一下图像的缩放版本:

有问题的图像的升级版本


Fra*_*des 5

如果将图片保存为.svg文件,则将具有无限精度.然后,您可以使用InkScape之类的东西编辑此.svg,并获得您喜欢的精确度/抗锯齿效果.