bet*_*ink 1 opencv cluster-analysis k-means
我一直在阅读相似性度量和图像特征提取; 大多数论文都将k-means称为一种良好的统一聚类技术,我的问题是,对于特定集合,k-means聚类是否有更好的选择？
你可能想看看MeanShift聚类,它比K-Means有几个优点:
MeanShift以CAMShift的形式在OpenCV中实现,CAMShift是用于跟踪视频序列中的对象的MeanShift自适应.
如果您需要更多信息,可以阅读这篇关于MeanShift和计算机视觉的优秀论文: 均值漂移:一种强大的特征空间分析方法
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