如何使用 dplyr 行和列位置进行触发器

126*_*7b9 2 r flextable dplyr

使用 function 获得的 flextable 函数的输出as_grouped_data()

df = structure(list(variable = c("something", NA, NA, NA), var = c(NA, "(Intercept)", "mutate1", "variable"), estimate = c(NA, 3.64770410229416, -0.230158472032055, -0.000692974348090823),  std.error = c(NA, 0.88, 0.0831, 0.9315), statistic = c(NA, 0.1933, -0.5458, -0.613), df = c(NA, 67.03, 53.27, 58.285), p.value = c(NA, "<0.001", "0.80", "0.87")), row.names = c(NA, 4L), class = c("grouped_data", "data.frame"))
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这给出了类似的东西:

   variable         var      estimate std.error statistic     df p.value
1 something        <NA>            NA        NA        NA     NA    <NA>
2      <NA> (Intercept)  3.6477041023    0.8800    0.1933 67.030  <0.001
3      <NA>     mutate1 -0.2301584720    0.0831   -0.5458 53.270    0.80
4      <NA>    variable -0.0006929743    0.9315   -0.6130 58.285    0.87

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由于我正在使用 flextable,因此可能得到的是:

df %>% flextable %>% colformat_double(j = c('estimate','std.error', 'statistic','df'))
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在此输入图像描述

我知道它可以被视为一个数据帧,我想在将其转换为表格之前进行修改,以便我最终可以得到这个结果,可能使用 dplyr

       variable        
       something   NA            NA         NA        NA  NA
       var          estimate      std.error  statistic df  p.value

        (Intercept)  3.6477041023    0.8800    0.1933 67.030  <0.001
        mutate1    -0.2301584720    0.0831   -0.5458 53.270    0.80
        variable   -0.0006929743    0.9315   -0.6130 58.285    0.87
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因此我想要得到的决赛桌是

     variable      NA.       NA        NA      NA      NA
1   something     <NA>      <NA>      <NA>    <NA>    <NA>
2         var estimate std.error statistic      df p.value
3 (Intercept)      3.6       0.9       0.2      67  <0.001
4      mutate     -0.2       0.1      -0.5    53.3     0.8
5    variable     -0.2       0.9       0.6    53.3    0.87
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作为弹性表显示返回

在此输入图像描述

只是为了获得这个想法,包含带有 X 点和编号 NA 的列,而这些列应该为空白。是否可以按照我的意愿用 dplyr 调整数据框。

Dav*_*hel 5

它也没有回答 dplyr 问题,我认为它可以帮助你做你想做的事。它满足了在弹性表中的模型摘要上方添加行的需求:

library(flextable)
options(show.signif.stars = FALSE)
dat <- attitude
dat$high.rating <- (dat$rating > 70)
probit.model <- glm(high.rating ~ learning + critical +
                      advance, data = dat, family = binomial(link = "probit"))

ft <- as_flextable(probit.model) |> 
  delete_part(part = "footer") |> 
  add_header_lines(values = c("variable", "something")) |> 
  theme_booktabs()

ft
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在此输入图像描述

更完整的演示展示了如何在标题或正文中添加行:

ft <- as_flextable(probit.model) |> 
  delete_part(part = "footer") |> 
  add_header_row(values = c("on 2 columns", "on 3 columns"), colwidths = c(2, 3)) |> 
  add_header_lines(values = c("variable", "something")) |> 
  add_body_row(values = c("blah blah", "bleeh"), colwidths = c(3, 2), top = TRUE) |> 
  add_body_row(values = c("bleeh bleeh", "blah"), colwidths = c(3, 2), top = FALSE) |> 
  theme_vanilla() |> 
  color(i = ~ p.value > 0.05, color = "gray") |> 
  align(part = "header", i = 1:3, align = "left")
  
ft
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在此输入图像描述