Polars - 按行元素过滤另一个 DataFrame 的 DataFrame

Question

我想解决极地地区熊猫所描述的问题。

特别是，考虑一个df1如下所示的 DataFrame：

c  k  l
A  1  a
A  2  b
B  2  a
C  2  a
C  2  d

另一个 DataFrame 的名称df2如下：

c  l
A  b
C  a

在上面的问题中概述，我想过滤df1不在.df2

特别是，预期结果如下所示：

c  k  l
A  1  a
B  2  a
C  2  d

对于上面链接的问题，得票最多的答案使用了从所需列构建的多重索引。我不明白这在极地是如何运作的。

Answer 1

看起来反连接可以解决这个问题：

df1 = pl.DataFrame({'c': ['A', 'A', 'B', 'C', 'C'],
                    'k': [1, 2, 2, 2, 2],
                    'l': ['a', 'b', 'a', 'a', 'd']})
df2 = pl.DataFrame({'c': ['A', 'C'],
                    'l': ['b', 'a']})

df1.join(df2, on=["c", "l"], how="anti")