Prm*_*ake 3 python group-by pandas
我有一个数据框如下:
Part Date Quantity
A 2023-10-26 -1
A 2023-10-26 1
A 2023-11-03 1
A 2023-12-15 -1
B 2023-11-09 2
B 2023-11-14 -2
B 2023-11-14 2
B 2023-11-19 2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
每个部分都是一个簇,部分内的每个日期都是一个子簇。我想根据以下原则对每个日期的每个零件的数量值进行排序:首先是正值。结果应该是:
Part Date Quantity
A 2023-10-26 1
A 2023-10-26 -1
A 2023-11-03 1
A 2023-12-15 -1
B 2023-11-09 2
B 2023-11-14 2
B 2023-11-14 -2
B 2023-11-19 2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
可以使用某种双 groupby,或者我应该寻找不同的解决方案?
另一种可能的解决方案,使用布尔列表来定义几种排序顺序:
df.sort_values(['Part', 'Date', 'Quantity'], ascending=[True, True, False])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出:
Part Date Quantity
1 A 2023-10-26 1
0 A 2023-10-26 -1
2 A 2023-11-03 1
3 A 2023-12-15 -1
4 B 2023-11-09 2
6 B 2023-11-14 2
5 B 2023-11-14 -2
7 B 2023-11-19 2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
归档时间: |
|
查看次数: |
126 次 |
最近记录: |