Rap*_*ter 13 merge join r match dataframe
这是我第一次在这里发帖,所以请善待;-)
编辑 在我有机会向我建议更改之前,我的问题已经关闭.所以我现在正努力做得更好,感谢所有回答到目前为止的人!
我怎样才能识别数据帧记录/行x.1那些未包含在数据帧x.2基于所有的可用属性(即所有列)最有效的方法是什么?
> x.1 <- data.frame(a=c(1,2,3,4,5), b=c(1,2,3,4,5))
> x.1
a b
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
5 5 5
> x.2 <- data.frame(a=c(1,1,2,3,4), b=c(1,1,99,3,4))
> x.2
a b
1 1 1
2 1 1
3 2 99
4 3 3
5 4 4
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
a b
2 2 2
5 5 5
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
由Brian Ripley教授和Gabor Grothendieck教授完成
> fun.12 <- function(x.1,x.2,...){
+ x.1p <- do.call("paste", x.1)
+ x.2p <- do.call("paste", x.2)
+ x.1[! x.1p %in% x.2p, ]
+ }
> fun.12(x.1,x.2)
a b
2 2 2
5 5 5
> sol.12 <- microbenchmark(fun.12(x.1,x.2))
> sol.12 <- median(sol.12$time)/1000000000
> sol.12
> [1] 0.000207784
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
目前为止所有测试解决方案的集合都可以在我的博客上找到
这是包含在函数'mergeX()'中的最佳解决方案:
setGeneric(
name="mergeX",
signature=c("src.1", "src.2"),
def=function(
src.1,
src.2,
...
){
standardGeneric("mergeX")
}
)
setMethod(
f="mergeX",
signature=signature(src.1="data.frame", src.2="data.frame"),
definition=function(
src.1,
src.2,
do.inverse=FALSE,
...
){
if(!do.inverse){
out <- merge(x=src.1, y=src.2, ...)
} else {
if("by.y" %in% names(list(...))){
src.2.0 <- src.2
src.2 <- src.1
src.1 <- src.2.0
}
src.1p <- do.call("paste", src.1)
src.2p <- do.call("paste", src.2)
out <- src.1[! src.1p %in% src.2p, ]
}
return(out)
}
)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
G. *_*eck 11
这有几种方法.#1和#4假设行x.1是唯一的.(如果行x.1不是唯一的,那么它们将只返回重复行中的一个重复项.)其他行返回所有重复项:
# 1
x.1[!duplicated(rbind(x.2, x.1))[-(1:nrow(x.2))],]
# 2
do.call("rbind", setdiff(split(x.1, rownames(x.1)), split(x.2, rownames(x.2))))
# 3
x.1p <- do.call("paste", x.1)
x.2p <- do.call("paste", x.2)
x.1[! x.1p %in% x.2p, ]
# 4
library(sqldf)
sqldf("select * from `x.1` except select * from `x.2`")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
编辑:x.1和x.2交换,这已得到修复.在开始时也有关于限制的更正说明.
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