在Python中计算算术平均值(一种平均值)

Question

Python中是否有内置或标准库方法来计算数字列表的算术平均值(一种平均值)？

Answer 1

我不知道标准库中有什么.但是,您可以使用以下内容:

def mean(numbers):
    return float(sum(numbers)) / max(len(numbers), 1)

>>> mean([1,2,3,4])
2.5
>>> mean([])
0.0

在numpy,有numpy.mean().

Answer 2

NumPy有一个numpy.mean算术平均值.用法就像这样简单:

>>> import numpy
>>> a = [1, 2, 4]
>>> numpy.mean(a)
2.3333333333333335

Answer 3

在Python 3.4中,有一个新statistics.mean模块.您现在可以使用stats:

import statistics
print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335

对于3.1-3.3用户,模块的原始版本在名称上的PyPI上可用statistics.只需stats改为statistics.mean.

Answer 4

你甚至不需要numpy或scipy ......

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> print(sum(a) / len(a))
3

Answer 5

使用scipy:

import scipy;
a=[1,2,4];
print(scipy.mean(a));

Answer 6

您可以执行以下操作,而不是转换为浮动

def mean(nums):
    return sum(nums, 0.0) / len(nums)

或使用lambda

mean = lambda nums: sum(nums, 0.0) / len(nums)