Python Numpy“反转”布尔掩码操作

Question

当我有一个数组 a 和一个布尔掩码 b 时，我可以找到“掩码”向量 c。

a = np.array([1, 2, 4, 7, 9])
b = np.array([True, False, True, True, False])

c = a[b]

现在假设情况正好相反。我有 c 和 b，希望到达 d（如下）。做到这一点最简单的方法是什么？

c = np.array([1, 4, 7])
b = np.array([True, False, True, True, False])

d = np.array([1, 0, 4, 7, 0])

Answer 1

你可以使用：

d = np.zeros_like(b, dtype=c.dtype)
d[b] = c

输出：array([1, 0, 4, 7, 0])