用C++去除opencv中的垂直条纹

Question

我是初学者。我想使用OpenCV的库函数。

Answer 1

去除条纹的一种传统方法是对频域中的违规频率应用掩模。

像这样的：输入图像 -> dft -> 应用蒙版 -> idft -> 输出图像

opencv文档中有一篇关于此类分析的文章：

https://docs.opencv.org/4.x/d8/d01/tutorial_discrete_fourier_transform.html

不幸的是，我没有可用的 C/C++ 示例，但它应该没有太大不同，因为 opencv 库提供了 dft 和 idft 函数。

Python中mask在频域的应用示例

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img_input = cv2.imread('beans.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

img = img_input.copy()

f = np.fft.fft2(img)

fshift = np.fft.fftshift(f)

h, w = fshift.shape

spectrum_input = 20*np.log(np.abs(fshift))

for j in range(w//2 - 4):
    fshift[h//2][j] = 0.0
    
for j in range(w//2 + 5,w):
    fshift[h//2][j] = 0.0

f = np.fft.ifftshift(fshift)

img = np.fft.ifft2(f)

img = np.abs(img)
img = img.astype(np.uint8)

spectrum = 20*np.log(np.abs(fshift))

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

axs[0,0].imshow(img_input, cmap = 'gray')
axs[0,1].imshow(spectrum_input, cmap = 'gray')
axs[1,0].imshow(img, cmap = 'gray')
axs[1,1].imshow(spectrum, cmap = 'gray')

plt.show()