Pau*_*xon 88
虽然有MD5算法的JS实现,但旧版浏览器通常无法从本地文件系统读取文件.
我在2009年写过.那么新的浏览器呢？
使用支持FileAPI的浏览器,您*可以*读取文件的内容 - 用户必须选择它,使用<input>元素或拖放.截至2013年1月,以下是主要浏览器的堆叠方式:
sat*_*zor 27
我已经创建了一个实现增量md5的库,以便有效地散列大文件.基本上你以块的形式读取文件(以保持低内存)并以递增方式对其进行散列.您在自述文件中有基本用法和示例.
请注意,您需要HTML5 FileAPI,因此请务必检查它.测试文件夹中有一个完整的示例.
https://github.com/satazor/SparkMD5
Ben*_*uer 25
使用CryptoJS的MD5函数和HTML5 FileReader API计算MD5哈希非常容易.以下代码段显示了如何读取二进制数据并从已拖入浏览器的图像中计算MD5哈希值:
var holder = document.getElementById('holder');
holder.ondragover = function() {
return false;
};
holder.ondragend = function() {
return false;
};
holder.ondrop = function(event) {
event.preventDefault();
var file = event.dataTransfer.files[0];
var reader = new FileReader();
reader.onload = function(event) {
var binary = event.target.result;
var md5 = CryptoJS.MD5(binary).toString();
console.log(md5);
};
reader.readAsBinaryString(file);
};
我建议添加一些CSS来查看拖放区域:
#holder {
border: 10px dashed #ccc;
width: 300px;
height: 300px;
}
#holder.hover {
border: 10px dashed #333;
}
有关拖放功能的更多信息,请访问:File API和FileReader
我在Google Chrome版本32中测试了该示例.
如果 sha256 也可以：
async sha256(file: File) {
// get byte array of file
let buffer = await file.arrayBuffer();
// hash the message
const hashBuffer = await crypto.subtle.digest('SHA-256', buffer);
// convert ArrayBuffer to Array
const hashArray = Array.from(new Uint8Array(hashBuffer));
// convert bytes to hex string
const hashHex = hashArray.map(b => b.toString(16).padStart(2, '0')).join('');
return hashHex;
}
您需要使用FileAPI.它可以在最新的FF和Chrome中使用,但不能在IE9中使用.抓住上面建议的任何md5 JS实现.我试过这个并放弃它,因为JS太慢了(大图像文件上的分钟数).如果有人使用类型化数组重写MD5,可能会重新访问它.
代码看起来像这样:
HTML:
<input type="file" id="file-dialog" multiple="true" accept="image/*">
JS (w JQuery)
$("#file-dialog").change(function() {
handleFiles(this.files);
});
function handleFiles(files) {
for (var i=0; i<files.length; i++) {
var reader = new FileReader();
reader.onload = function() {
var md5 = binl_md5(reader.result, reader.result.length);
console.log("MD5 is " + md5);
};
reader.onerror = function() {
console.error("Could not read the file");
};
reader.readAsBinaryString(files.item(i));
}
}
spark-md5和Q假设你使用现代浏览器(支持HTML5文件API),这里是你如何计算一个大文件的MD5哈希(它将计算变量块上的哈希值)
function calculateMD5Hash(file, bufferSize) {
var def = Q.defer();
var fileReader = new FileReader();
var fileSlicer = File.prototype.slice || File.prototype.mozSlice || File.prototype.webkitSlice;
var hashAlgorithm = new SparkMD5();
var totalParts = Math.ceil(file.size / bufferSize);
var currentPart = 0;
var startTime = new Date().getTime();
fileReader.onload = function(e) {
currentPart += 1;
def.notify({
currentPart: currentPart,
totalParts: totalParts
});
var buffer = e.target.result;
hashAlgorithm.appendBinary(buffer);
if (currentPart < totalParts) {
processNextPart();
return;
}
def.resolve({
hashResult: hashAlgorithm.end(),
duration: new Date().getTime() - startTime
});
};
fileReader.onerror = function(e) {
def.reject(e);
};
function processNextPart() {
var start = currentPart * bufferSize;
var end = Math.min(start + bufferSize, file.size);
fileReader.readAsBinaryString(fileSlicer.call(file, start, end));
}
processNextPart();
return def.promise;
}
function calculate() {
var input = document.getElementById('file');
if (!input.files.length) {
return;
}
var file = input.files[0];
var bufferSize = Math.pow(1024, 2) * 10; // 10MB
calculateMD5Hash(file, bufferSize).then(
function(result) {
// Success
console.log(result);
},
function(err) {
// There was an error,
},
function(progress) {
// We get notified of the progress as it is executed
console.log(progress.currentPart, 'of', progress.totalParts, 'Total bytes:', progress.currentPart * bufferSize, 'of', progress.totalParts * bufferSize);
});
}<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/q.js/1.4.1/q.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/spark-md5/2.0.2/spark-md5.min.js"></script>
<div>
<input type="file" id="file"/>
<input type="button" onclick="calculate();" value="Calculate" class="btn primary" />
</div>小智 6
以下代码段显示了一个示例，该示例可以在读取和散列文件时以 400 MB/s 的吞吐量存档。
它使用了一个名为hash-wasm的库，它基于 WebAssembly 并且比仅使用 js 的库更快地计算哈希。截至 2020 年，所有现代浏览器都支持 WebAssembly。
const chunkSize = 64 * 1024 * 1024;
const fileReader = new FileReader();
let hasher = null;
function hashChunk(chunk) {
return new Promise((resolve, reject) => {
fileReader.onload = async(e) => {
const view = new Uint8Array(e.target.result);
hasher.update(view);
resolve();
};
fileReader.readAsArrayBuffer(chunk);
});
}
const readFile = async(file) => {
if (hasher) {
hasher.init();
} else {
hasher = await hashwasm.createMD5();
}
const chunkNumber = Math.floor(file.size / chunkSize);
for (let i = 0; i <= chunkNumber; i++) {
const chunk = file.slice(
chunkSize * i,
Math.min(chunkSize * (i + 1), file.size)
);
await hashChunk(chunk);
}
const hash = hasher.digest();
return Promise.resolve(hash);
};
const fileSelector = document.getElementById("file-input");
const resultElement = document.getElementById("result");
fileSelector.addEventListener("change", async(event) => {
const file = event.target.files[0];
resultElement.innerHTML = "Loading...";
const start = Date.now();
const hash = await readFile(file);
const end = Date.now();
const duration = end - start;
const fileSizeMB = file.size / 1024 / 1024;
const throughput = fileSizeMB / (duration / 1000);
resultElement.innerHTML = `
Hash: ${hash}<br>
Duration: ${duration} ms<br>
Throughput: ${throughput.toFixed(2)} MB/s
`;
});<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/hash-wasm"></script>
<!-- defines the global `hashwasm` variable -->
<input type="file" id="file-input">
<div id="result"></div>小智 5
除了不可能在 JS 中获得文件系统访问权限之外，我根本不会信任客户端生成的校验和。因此在任何情况下都必须在服务器上生成校验和。– 托马拉克 2009 年 4 月 20 日 14:05
这在大多数情况下是无用的。您希望在客户端计算 MD5，以便您可以将其与在服务器端重新计算的代码进行比较，如果它们不同，则得出上传出错的结论。我需要在处理大型科学数据文件的应用程序中这样做，其中接收未损坏的文件是关键。我的案例很简单，因为用户已经从他们的数据分析工具中计算出 MD5，所以我只需要通过文本字段向他们询问。
| 归档时间： |
|
| 查看次数： |
116400 次 |
| 最近记录： |