如何使用 pandas 循环对列进行排序和分组

Question

来自数据框 df1 =

区域	顺序	X	是
A	2	604582.25	320710
A	1	604590.25	320704.75
A	3	604579.25	320710
乙	2	536584.47	176977.83
乙	1	536570	176996.43
C	1	509202.13	307995.99
C	2	509205.3	307951.24

需要生成成

df1 =

区域	XY_by_sequence
A	604590.25 320704.75 , 604582.25 320710 , 604579.25 320710
乙	536570 176996.43 , 536584.47 176977.83
C	509202.13 307995.99 , 509205.3 307951.24

Answer 1

尝试：

x = (
    df.set_index(["Area", "Sequence"])
    .stack()
    .groupby(level=[0, 1])
    .agg(lambda x: " ".join(map(str, x)))
    .groupby(level=0)
    .agg(", ".join)
    .reset_index(name="XY_by_sequence")
)
print(x)

印刷：

  Area                                               XY_by_sequence
0    A  604590.25 320704.75, 604582.25 320710.0, 604579.25 320710.0
1    B                      536570.0 176996.43, 536584.47 176977.83
2    C                      509202.13 307995.99, 509205.3 307951.24