如何根据numpy中的条件拆分数组？

Question

例如,我有一个ndarray是:

a = np.array([1, 3, 5, 7, 2, 4, 6, 8])

现在我想a分成两部分,一部分是所有数字<5,另一部分是> = 5:

[array([1,3,2,4]), array([5,7,6,8])]

当然,我可以遍历a并创建两个新阵列.但我想知道numpy提供了一些更好的方法吗？

类似地,对于多维数组,例如

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9],
       [2, 4, 7]])

我想根据第一列<3和> = 3拆分它,结果是:

[array([[1, 2, 3],
        [2, 4, 7]]), 
 array([[4, 5, 6],
        [7, 8, 9]])]

有没有更好的方法而不是遍历它？谢谢.

Answer 1

import numpy as np

def split(arr, cond):
  return [arr[cond], arr[~cond]]

a = np.array([1,3,5,7,2,4,6,8])
print split(a, a<5)

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[2,4,7]])
print split(a, a[:,0]<3)

这会产生以下输出:

[array([1, 3, 2, 4]), array([5, 7, 6, 8])]

[array([[1, 2, 3],
       [2, 4, 7]]), array([[4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])]