Langchain - 无法解决矢量存储的动态过滤问题

Question

我正在使用Langchainversion 0.218，并且想知道是否有人能够在运行时动态过滤种子向量库？例如当由代理运行时。

我的动机是将这个动态过滤器放入对话检索 QA 链中，在其中我使用filename从对话输入中提取的内容来过滤检索器并检索其所有块（使用映射器文件k设置为属于search_kwargs中文件名的块的计数）。

我可以手动过滤种子向量库（如 Chroma） ，例如：

from langchain.chains import ConversationalRetrievalChain
from langchain.memory import ConversationBufferMemory

# init a vectorstore and seed documents
vectorstore = Chroma.from_documents(..)

# 'somehow' I get hands on the filename from user input or chat history
found_filename = "report.pdf"

# filter using a search arg, such as 'filename' provided in the metadata of all chunks
file_chunk_mapper = {"report.pdf" : ["chunk1", "chunk2", ... ]
one_doc_retiever = vectorstore.as_retriever(search_kwargs={"where" : {"filename": found_filename}, 'k': len(file_chunk_mapper})

# QA Chain which will be used as a Tool by Agents
QA_chain = ConversationalRetrievalChain(.., retriever=one_doc_retiever, memory=memory)

# this would be run by an Agent
QA_chain.run("all person names in file report")

## ANSWER
## I found all the names like: ...

我尝试过使用无过滤器和其他方法，例如自查询检索和压缩查询检索，但当模型有一组特定且明确的块要查看时，没有一个方法像这样工作。

据我阅读的文档，我认为创建一个具有两个链的 CustomChain，首先提取文件名，过滤检索器，然后使用该新检索器执行第二个链似乎是唯一的选择。

我在这里错过了什么吗？有没有更简单或更聪明的方法？

但是我如何在链自动化的代理执行中使用它。过去两天的事情让我很困惑。