Stu*_*oat 18 python nlp importerror huggingface-transformers huggingface
我正在 Google colab 中使用该transformers
库,当我使用 Transformers 库中的 TrainingArguments 时,我收到以下代码的导入错误:
from transformers import TrainingArguments
training_args = TrainingArguments(
output_dir = "/content/our-model",
learning_rate=2e-5,
per_device_train_batch_size= 64,
per_device_eval_batch_size = 16,
num_train_epochs = 2,
weight_decay = 0.01,
evaluation_strategy = "epoch",
save_strategy = "epoch",
load_best_model_at_end = True,
push_to_hub = False
)
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这是我收到的错误:
<ipython-input-28-0518ea5ff407> in <cell line: 2>()
1 from transformers import TrainingArguments
----> 2 training_args = TrainingArguments(
3 output_dir = "/content/our-model",
4 learning_rate=2e-5,
5 per_device_train_batch_size= 64,
4 frames
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/transformers/training_args.py in _setup_devices(self)
1670 if not is_sagemaker_mp_enabled():
1671 if not is_accelerate_available(min_version="0.20.1"):
-> 1672 raise ImportError(
1673 "Using the `Trainer` with `PyTorch` requires `accelerate>=0.20.1`: Please run `pip install transformers[torch]` or `pip install accelerate -U`"
1674 )
ImportError: Using the `Trainer` with `PyTorch` requires `accelerate>=0.20.1`: Please run `pip install transformers[torch]` or `pip install accelerate -U
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我已经尝试过 pip install for 0.20.1 版本的 Accelerator 和 pip install Transformers[torch],但两者都不起作用。
alv*_*vas 23
如果您不介意要绑定哪个变压器和加速版本,请执行以下操作以使用 Google Colab 中的最新版本:
! pip install -U accelerate
! pip install -U transformers
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然后您遇到的加速问题应该会自动解决。
笔记:
未指定pip install -U transformers
而不是pip install transformers[pytorch]
可能更容易,因为这是大多数用户所做的,并且库的开发人员将确保基本 pip 与常见函数和类一起使用,例如TrainingArguments
如果您没有特别需要修复版本,则不必指定加速pip install accelerate>=0.20.1
,自动升级到最新版本可能会让您在使用库时更加稳定,尤其是。具有(几乎)每天都在不断变化的“热门”/“趋势”库。
如果需要进一步调试,即如果上述方法不起作用。要检查您的变压器和加速版本,请执行以下操作:
import accelerate
accelerate.__version__
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ImportError
如果安装时尚未安装加速,则很可能在第一行有一个transformers
。
然后,如果第一行有效并且第二行没有输出 version >=0.20.1
,那么这就是问题的原因。
迄今为止(2023 年 7 月)的当前版本是:
import accelerate
import transformers
transformers.__version__, accelerate.__version__
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[出去]:
('4.30.1', '0.21.0')
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这是一个示例笔记本,其中包含您希望根据问题中的评论使用的模型,https://colab.research.google.com/drive/1D79AjHMeE6HAZC-g2S83baTgsHtDUu5i ?usp=sharing
如果在 后错误仍然存在pip install ...
,请尝试重新启动运行时。
如果您找不到用于重新启动的按钮,请在Google Colab 中的“重新启动内核”单元格中尝试此操作,然后重新运行单元格import ...
import os
os._exit(00)
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