Mik*_*e G 14 nlp artificial-intelligence classification machine-learning data-mining
我正在尝试编写一个程序,将文本(文章)作为输入并输出该文本的极性,将其置于正面或负面的情绪中.我已经广泛阅读了不同的方法,但我仍然感到困惑.我读过许多技术,如分类器和机器学习.我想指导和明确指示从哪里开始.例如,我有一个需要数据集的分类器,但我如何将文本(文章)转换为分类器的数据集.如果有人能告诉我解决这个问题的逻辑顺序.提前致谢!PS:请提及任何相关算法或开源实现
问候,迈克
如果你正在使用Python,我建议你看看NLTK和NLTK书.
这篇博客:streamhacker.com有一些很好的文章可以帮助你入门.
自2000年末以来,该领域进行了大量研究.
更新(2013年10月):
斯坦福大学的研究在情绪分析方面取得了突破,平均准确率达到了85%以上.(http://gigaom.com/2013/10/03/stanford-researchers-to-open-source-model-they-say-has-nailed-sentiment-analysis/)
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