设置年份的第一个日期，当 pandas 数据框中只有年份时

Question

我在一个 pandas 数据框中有一个名为“date”的列名称，这是前 10 行：

0    22-Oct-2022
1     3-Dec-2019
2    27-Jun-2022
3           2023
4    15-Jul-2017
5           2019
6     7-Sep-2022
7           2021
8    30-Sep-2022
9    17-Aug-2021

我想将所有这些日期转换为例如：

0    2023-05-19 
1    2023-01-20 
2    ...

对于那些只有 YEAR 的行，我想将其设置为例如，如果原始 df 有：

0           2019
1           2021

到

5           2019-01-01
7           2021-01-01

换句话说，我的意思是我想在这种情况下设置今年的第一个日期，但保留原始年份而不是当前年份。

我试过：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], errors='coerce', format='%d-%b-%Y')

然而它正在生成 NaT 值。我希望你们能理解这个案例，如果有任何解决这个问题的想法，我将不胜感激

谢谢。

Answer 1

调用时您可以将格式设置为mixed（New in 2.0.0，参见GH50972to_datetime ） ：

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format：str，默认无

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“混合”，单独推断每个元素的格式。这是有风险的，你应该将它与 dayfirst 一起使用。

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df["date"] = pd.to_datetime(df["date"], format="mixed", dayfirst=True)\n

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或者经典的双重日期解析+ fillna：

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df["date"] = (\n    pd.to_datetime(df["date"], errors="coerce", format="%Y")\n        .fillna(pd.to_datetime(df["date"], errors="coerce", dayfirst=True))\n)\n

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输出：\n\xe2\x80\x8b

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print(df)\n\n        date\n0 2022-10-22\n1 2019-12-03\n2 2022-06-27\n3 2023-01-01\n4 2017-07-15\n5 2019-01-01\n6 2022-09-07\n7 2021-01-01\n8 2022-09-30\n9 2021-08-17\n

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