为什么 BigQuery 中的事件计数高于 GA4 UI

Question

我正在 Bigquery 中处理 GA4 数据，并尝试根据我在 Google Analytic UI 中看到的数字进行验证。在每种情况下，BigQuery 事件计数都略低于 GA4 中显示的两倍。知道为什么我会这样吗？除了计算 Bigquery 事件行数之外，我还应该以其他方式计算事件吗？

例子：

我使用尽可能基本的查询对此进行测试，统计 2023 年 5 月 20 日以来的所有潜在客户。

SELECT COUNT(*) FROM `mydataset.events_20230520`

在 BigQuery 中提供100690 个事件

当天 GA4 UI 事件计数为30000

因此，BigQuery 报告的事件数量是 GA4 的 3 倍以上。

参与 > 活动报告 VIEQ

同期 BigQuery

有趣的是，我查看“获取”>“用户获取”并在 BigQuery 中查询相同的数字，我发现新用户、参与会话和参与率都是正确的，但 BigQuery 中的事件计数仍然大约是原来的 3 倍。

此问题适用于我在 BigQuery 中复制的报告。除事件计数之外的所有内容都接近匹配，并且 BigQuery 中的事件计数始终大 3 倍左右。

添加：

按照评论中的建议在“探索”中重建分析，但结果再次与报告完全相同

无论从哪个角度来看，BigQuery 报告的事件数量都超过 3 倍。

我是否错误地计算了事件数？GA4 如何统计事件？在计算总数时是否应该忽略某些事件类型？

Answer 1

这篇文章很好地总结了它们不同的原因。

在一些其他研究中，BQ 和 GA 之间的事件计数方式存在差异，请参阅此处，并建议此处提供文档。来自文档“如果您通过 BigQuery 进行计算，您最终将始终得到真实数据 - 最精细的行。” 可以在此处找到有关 GA4 的更多信息。从一个类似的问题来看，有人看到了相反的情况。答案是：“Big Query 更精确，而 GA4 浏览器使用估算值。此外，并非所有会话都像 Google Signals 一样包含在 Big Query 中。” 据报道，这里还增加了数据阈值的问题。

总而言之，谷歌构建它们似乎并不是为了彼此协调（至少不容易），无论好坏。