OpenAI GPT-3 API：davinci 和 text-davinci-003 之间有什么区别？

Question

我正在测试 OpenAI 的不同模型，我注意到并非所有模型都经过足够的开发或训练以给出可靠的响应。

我测试的型号如下：

model_engine = "text-davinci-003"
model_engine = "davinci" 
model_engine = "curie" 
model_engine = "babbage" 
model_engine = "ada" 

davinci我需要了解和之间的区别text-davinci-003，以及如何改进响应以匹配使用 ChatGPT 时的响应。

Answer 1

长话短说

• text-davinci-003是更新且功能更强大的型号davinci
• text-davinci-003支持比以下更长的上下文窗口davinci
• text-davinci-003在更新的数据集上进行训练davinci
• text-davinci-003比davinci
• text-davinci-003不可用于微调，davinci而

能力

正如OpenAI官方文章中所述：

虽然 和davinci都是text-davinci-003强大的模型，但它们在一些关键方面有所不同。

text-davinci-003是更新且功能更强大的模型，专为遵循指令的任务而设计。这使得它能够简洁、更准确地响应 - 即使在零样本场景中，即不需要提示中给出任何示例。davinci另一方面，可以针对特定任务进行微调，如果您可以访问至少数百个训练示例，则可以使其非常有效。

此外，text-davinci-003支持比 davinci 更长的上下文窗口（最大提示+完成长度） - 4097 个令牌，而 davinci2049 个令牌。

最后，text-davinci-003在更新的数据集上进行了训练，其中包含截至 2021 年 6 月的数据。这些更新及其对插入文本的支持，构成了text-davinci-003我们推荐用于大多数用例的特别通用且强大的模型。

使用是text-davinci-003因为您在问题中提到的其他模型的能力较差。

如果您购买 ChatGPT Plus 订阅，您还可以使用gpt-3.5-turbo或gpt-4。因此，要获得与 ChatGPT 类似的响应，取决于您是否订阅。当然，gpt-3.5-turbo而且gpt-4能力甚至比text-davinci-003。

成本

text-davinci-003比OpenAIdavinci官方网站上所述的便宜：

模型	用法
达芬奇	$0.1200 / 1K 代币
文本-​​达芬奇-003	$0.0200 / 1K 代币

微调可用性

text-davinci-003不可用于微调，但如OpenAIdavinci官方文档所述：

微调目前仅适用于以下基本型号： davinci、curie、babbage和ada。这些是原始模型，在训练后没有任何说明（例如text-davinci-003 ）。

模型	微调可用性	训练
达芬奇	是的	$0.0300 / 1K 代币
文本-​​达芬奇-003	不