反转序列，同时在数据框中保留成对的列

Question

假设我的数据框df具有以下列序列：

['e', 'f', 'c', 'd', 'a', 'b']

我想在保持成对的情况下反转序列，从而产生以下序列：

['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

如果列名称始终相同，我可以使用上面的相同列表来生成所需的数据框：

df = df[['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']]

但是，如果可以有多对列并且不确定它们的名称，唯一确定的是最后一对应该排在第一位，依此类推，如何进行？

Answer 1

你可以试试：

new_cols = df.columns.to_numpy().reshape(-1,2)[::-1].ravel()
print(df[new_cols])

或者由于该sorted方法是稳定的，您可以按对顺序反向排序：

n,N = 2,len(df.columns)
df.iloc[:, sorted(range(N), key=lambda x: x//n, reverse=True)]