我在R写第一个程序,作为一个新手,我有一些麻烦,希望你能帮助我.
我有一个像这样的数据框:
> v1<-c(1,1,2,3,3,3,4)
> v2<-c(13,5,15,1,2,7,4)
> v3<-c(0,3,6,13,8,23,5)
> v4<-c(26,25,11,2,8,1,0)
> datos<-data.frame(v1,v2,v3,v4)
> names(datos)<-c("Position","a1","a2","a3")
> datos
posicion a1 a2 a3
1 1 13 0 26
2 1 5 3 25
3 2 15 6 11
4 3 1 13 2
5 3 2 8 8
6 3 7 23 1
7 4 4 5 0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我需要的是总结的数据a1,a2以及a3(在我的实际情况,从a1到a51由分组)Position.我正在尝试这个功能,aggregate()但它只适用于手段,而不是总和,我不知道为什么.
提前致谢
Jas*_*n B 16
您需要告诉聚合函数使用sum,因为默认值是获取每个类别的平均值.例如:
aggregate(datos[,c("a1","a2","a3")], by=list(datos$Position), "sum")
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这对plyr图书馆来说相当简单.
library("plyr")
ddply(datos, .(Position), colwise(sum))
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如果您有其他不应该平均的非数字列,则可以使用
ddply(datos, .(Position), numcolwise(sum))
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