C中计算有效的三维数组

Cof*_*ars 7 c arrays numerical multidimensional-array

我试图在数值上解决一组三维偏微分方程.在每个方程中,一个点中未知的下一个值取决于最近点中每个未知的当前值.

为了编写一个有效的代码,我需要保持三维中的点靠近(一维)内存空间,这样每个值只从内存中调用一次.

我在考虑使用octtrees,但我想知道是否有人知道更好的方法.

Ada*_*eld 5

八叉树是要走的路.您将数组细分为8个八分圆:

1 2
3 4

---

5 6
7 8

然后按照上面的顺序1,2,3,4,5,6,7,8将它们存放在存储器中.你在每个八分圆中递归地重复这个,直到你达到一个基本大小,可能大约128字节左右(这只是猜测 - 确保分析以确定最佳截止点).与天真布局相比,这具有更好,更好的缓存一致性和参考局部性.


Nil*_*nck 5

树方法的一种替代方法:使用Morton-Order对数据进行编码.

在三维中它是这样的:取坐标分量并将每个位交错两个零位.这里以二进制显示:11111b变为1001001001b

执行此操作的C函数看起来像这样(为清楚起见,仅显示11位):

int morton3 (int a)
{
  int result = 0;
  int i;
  for (i=0; i<11; i++)
  {
     // check if the i'th bit is set.
     int bit = a&(1<<i);
     if (bit)
     {
       // if so set the 3*i'th bit in the result:
       result |= 1<<(i*3);
     }
  }
  return result;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

您可以使用此功能组合您的位置,如下所示:

index = morton3 (position.x) + 
        morton3 (position.y)*2 +
        morton3 (position.z)*4;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这会将您的三维索引转换为一维索引.最佳部分:3D空间中接近的值也在1D空间中接近.如果你经常访问彼此接近的值,你也会获得非常好的加速,因为在缓存局部性方面,morton-order编码是最佳的.

对于morton3,你最好不要使用上面的代码.使用小表一次查找4或8位并将它们组合在一起.

希望它有所帮助,尼尔斯