使用 GPT API 创建多消息对话

Question

我正在试验 OpenAI 的 GPT API，并学习如何使用 GPT-3.5-Turbo 模型。我在网上找到了一个快速入门示例：

def generate_chat_completion(messages, model="gpt-3.5-turbo", temperature=1, max_tokens=None):
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    }

    data = {
        "model": model,
        "messages": messages,
        "temperature": temperature,
    }

    max_tokens = 100

    if max_tokens is not None:
        data["max_tokens"] = max_tokens

    response = requests.post(API_ENDPOINT, headers=headers, data=json.dumps(data))

    if response.status_code == 200:
        return response.json()["choices"][0]["message"]["content"]
    else:
        raise Exception(f"Error {response.status_code}: {response.text}")

while 1:
    inputText = input("Enter your message: ")

    messages = [
        {"role": "system", "content": inputText},
    ]

    response_text = generate_chat_completion(messages)
    print(response_text)

具有必要的导入以及代码块上方定义的 API 密钥和端点。我添加了 inputText 变量来获取文本输入和无限while循环，以保持输入/响应循环持续，直到程序终止（可能是不好的做法）。

但是，我注意到来自 API 的响应无法引用对话的先前部分，例如 ChatGPT Web 应用程序（这是正确的，因为我没有提到任何形式的对话对象）。我查阅了关于聊天完成的API文档，对话请求示例如下：

[
  {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant that translates English to French."},
  {"role": "user", "content": 'Translate the following English text to French: "{text}"'}
]

然而，这意味着我必须立即将所有输入的消息发送到对话中，并获得每条消息的响应。我似乎无法找到一种方法（至少如 API 中所描述的那样）发送一条消息，然后返回一条消息，然后以完整对话的格式发送另一条消息，参考以前的消息，如聊天机器人（或如所描述的那样）在 ChatGPT 应用程序之前）。有什么方法可以实现这个吗？

另外：上面没有使用OpenAI Python模块。它使用Requests和 JSON 模块。

Answer 1

我看到你的问题并希望看到一些答案，因为我有一个类似的问题，即需要多少以前的消息，因为最终所有这些消息都会加起来并超出限制。唉。

在您的情况下，返回的response_text实际上是一个选择列表，您可以提取响应，然后将其添加到消息数组中，该数组将构建为您的逐步对话。API 文档示例是其起点。这是一个消息数组，不断添加。你允许它增长到多大是你的下一个问题，毫无疑问它也会增加代币的成本。