pandas如何检查列是否不为空然后在一行代码中应用.str.replace

Question

代码：

df['Rep'] = df['Rep'].str.replace('\\n', ' ')

问题：如果 df['Rep'] 为空或 null ，则会出现错误：

Failed: Can only use .str accessor with string values!

无论如何可以处理列值为空或为空时的情况吗？如果为空或 null ，则忽略该行

Answer 1

默认情况下，空系列dtype将为float64.

您可以使用以下方法解决问题astype：

df['Rep'] = df['Rep'].astype('str').str.replace('\\n', ' ')

测试代码：

df = pd.DataFrame({'Rep': []})

# works
df['Rep'] = df['Rep'].astype('str').str.replace('\\n', ' ')

# doesn't work
df['Rep'] = df['Rep'].str.replace('\\n', ' ')

我不知道你使用的是哪个版本的pandas，他们会更改为object默认版本dtype。

编辑：仍然无法使用object，只是使用最新版本的pandas（2.0.0）进行了测试。

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