Scr*_*ter 7 huggingface-transformers alpaca llama-index
我无法导入LLaMATokenizer
这个问题有什么解决办法吗?
我正在使用这个仓库的代码。 https://github.com/zphang/transformers/tree/llama_push 并尝试使用加载模型和标记生成器
tokenizer = transformers.LLaMATokenizer.from_pretrained("./weights/tokenizer/")
model = transformers.LLaMAForCausalLM.from_pretrained("./weights/llama-7b/")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这会导致以下错误:
ImportError:无法从“transformers”导入名称“LLaMATokenizer”
小智 12
为了补充cronoik答案(这是正确的答案):
如果您仍然遇到问题,from transformers import LlamaForCausalLM, LlamaTokenizer
请尝试直接从 github 安装软件包:
pip install git+https://github.com/huggingface/transformers
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
也不要忘记将 Tokenizer 配置文件从LLaMATokenizer更改为LlamaTokenizer。
来源: https: //github.com/huggingface/transformers/issues/22222
第二个L
和MA
在类名中小写:LlamaTokenizer和LlamaForCausalLM
from transformers import LlamaForCausalLM, LlamaTokenizer
model_id = "my_weights/"
tokenizer = LlamaTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = LlamaForCausalLM.from_pretrained(model_id,
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
一种快速方法是确定变量的正确情况,然后进行提交并在浏览器上执行 ctr+F, https: //github.com/huggingface/transformers/compare/main...zphang :transformers:llama_push
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