Tensorflow-datasets“plant_village”数据集没有示例，产量

Question

我的环境：

Python 3.11.2、Tensorflow 2.12.0-rc1、Tensorflow-datasets 4.8.3，在 Visual Studio Code 中完美干净地新建虚拟环境，执行的唯一操作是 pip install 上面的两个库。

进口声明：

import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfds

运行速度快，没​​有错误。然而，下一行：

dataset, info = tfds.load('plant_village', split='train', with_info=True)

产生错误：

访问其他数据集（例如 mnist）的尝试是成功的。这是该数据集特有的错误吗？如何克服这个错误并加载这个数据集？请注意，完全相同的代码行在 google colab 上完美运行。

Answer 1

根据测试的构建配置，您应该在系统中安装具有给定兼容 python 版本的稳定张量流，以避免意外错误。

TensorFlow 2.11并且python 3.10是最新的稳定兼容版本。

python 3.11目前还没有与该版本兼容的 TensorFlow 版本。

如果问题仍然存在，请告诉我们。谢谢你！