Pandas：选择任何列通过条件的行

Question

如何返回其中一列通过给定条件的所有行，而不指定任何列？

我的情况如下：

import pandas as pd
print(pd.__version__) # 1.5.2

x = [ 1, 2, 3 ]
y = [ 4, 5, 6 ]
z = [ 7, 8, 9 ]

df = pd.DataFrame({
  "a": x,
  "b": y,
  "c": z
})

我知道您可以在给定列上应用条件，以便返回该列通过条件的所有行。

df.loc[df.a > 1]
# or
df.loc[df["a"] > 1]

这会输出：

A	乙	C
2	5	8
3	6	9

---

我想从数据框中选择所有行，其中任何列都通过给定条件。

df.loc["*" > 1]

哪个应该输出：

A	乙	C
1	4	7
2	5	8
3	6	9

我已尝试以下操作，但它将所有不匹配的值设置为 NaN：

df[df > 1]

输出：

A	乙	C
南	4	7
2	5	8
3	6	9

Answer 1

使用带有any布尔索引的矢量代码：

df[df.gt(1).any(axis=1)]