Anaconda、Jupyter Notebook 和 MissingIDFieldWarning

Question

我已经安装了 Anaconda 3。当我运行 Jupyter Notebook 并保存一些内容时。出现下一个问题：

1. C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\nbformat_ init _.py:128: MissingIDFieldWarning: 代码单元缺少 id 字段，这将成为未来 nbformat 版本中的硬错误。normalize()您可能希望在验证之前在笔记本上使用（自 nbformat 5.1.4 起可用）。以前版本的 nbformat 正在透明地解决此问题，并且将来将停止这样做。验证(nb)

2. C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\notebook\services\contents\manager.py:353: MissingIDFieldWarning: 代码单元缺少 id 字段，这将成为未来 nbformat 版本中的硬错误。normalize()您可能希望在验证之前在笔记本上使用（自 nbformat 5.1.4 起可用）。以前版本的 nbformat 正在透明地解决此问题，并且将来将停止这样做。validate_nb(model['content']) [I 23:27:05.005 NotebookApp] 开始缓冲 956f2cf8-4baa-4f41-a715-89fc3e1b078c:7228c4b40f9241eb968ac5f8c1af

其中 python --> C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe C:\Users\Mitko Stoychev\AppData\Local\Programs\Python\Python310\python.exe C:\Users\Mitko Stoychev\AppData\Local\Microsoft\ WindowsApps\python.exe

where jupyter (base) --> C:\Users\Mitko Stoychev>where jupyter C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\jupyter.exe

Answer 1

目前尚不清楚您的问题是什么，所以我将解释此警告以及如何解决它。

无论出于何种原因，您的一个单元格“缺少 id 字段”，目前会产生一个MissingIDFieldWarning，但“将成为未来 nbformat 版本中的硬错误”。您可以在文本编辑器中打开相关的 Jupyter 笔记本，您应该在其中看到id每个单元格的字段，例如：

"cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,   
   "id": "0945defe",
   ...},
...]

显然，（至少）其中一个单元缺少该字段，即使它是必填字段并且应该自动生成。

您收到的警告已经包含有关如何解决此问题的建议：

import nbformat

with open("problematic_notebook.ipynb", "r") as file:
    nb_corrupted = nbformat.reader.read(file)

nbformat.validator.validate(nb_corrupted)
# <stdin>:1: MissingIDFieldWarning: Code cell is missing an id field, 
# this will become a hard error in future nbformat versions. 
# You may want to use `normalize()` on your notebooks before validations (available since nbformat 5.1.4). 
# Previous versions of nbformat are fixing this issue transparently, and will stop doing so in the future.

nb_fixed = nbformat.validator.normalize(nb_corrupted)
nbformat.validator.validate(nb_fixed[1])
# Produces no warnings or errors.

with open("fixed_notebook.ipynb", "w") as file:
    nbformat.write(nb_fixed[1], file)