Python 3中的小数到2位

Question

如何使用decimal模块将小数值保留在2个位置以代表金钱？

我已经设定了精度,并且该死的一切都在附近,并且遇到了失败.

Answer 1

使用钱时,您通常希望尽可能晚地限制精度,因此乘法之类的事情不会聚合舍入误差.在Python 2和3,你可以.quantize()一个Decimal任意精度你想要的:

unit_price = decimal.Decimal('8.0107')
quantity = decimal.Decimal('0.056')
price = unit_price * quantity
cents = decimal.Decimal('.01')
money = price.quantize(cents, decimal.ROUND_HALF_UP)

Answer 2

除了用于舍入操作的常量之外,接受的答案大多是正确的.您应该使用ROUND_HALF_UP而不是ROUND_05UP货币操作.根据文件:

小数.ROUND_HALF_UP

    绕到最近的领带远离零.

小数.ROUND_05UP

    如果在向零舍入后的最后一个数字将为0或5,则从零开始舍入; 否则向零舍入.

ROUND_05UP如果百分位数中的数字是5或0,那么使用只会向上舍入(对于正数),这对于货币数学来说是不正确的.

这里有些例子:

>>> from decimal import Decimal, ROUND_05UP, ROUND_HALF_UP
>>> cents = Decimal('0.01')
>>> Decimal('1.995').quantize(cents, ROUND_HALF_UP)
Decimal('2.00')  # Correct
>>> Decimal('1.995').quantize(cents, ROUND_05UP)
Decimal('1.99')  # Incorrect
>>> Decimal('1.001').quantize(cents, ROUND_HALF_UP)
Decimal('1.00')  # Correct
>>> Decimal('1.001').quantize(cents, ROUND_05UP)
Decimal('1.01')  # Incorrect

Answer 3

Falsehoods programmers believe about money:

• Monetary values can be stored or represented as a floating point.
• All currencies have a decimal precision of 2.
• All ISO 4217 defined currencies have a decimal precision.
• All currencies are defined in ISO 4217.
• Gold is not a currency.
• My system will never have to handle obscure currencies with more than 2 decimal places.
• Floating point values are OK if the monetary value of transactions is "small".
• A system will always handle the same currency (therefore we do not persist the currency, only the monetary value).
• 将货币值存储为带符号的长整数将使它们更易于使用，只需在完成所有算术运算后将它们乘以100。
• 客户永远不会抱怨我的取整方法。
• 当我将应用程序从语言X转换为语言Y时，我不必验证舍入行为是否相同。
• 在将货币A兑换为货币B时，汇率在交易后变得无关紧要。