qua*_*231 2 python logging python-logging
Python提供了日志记录模块。我们可以使用记录器代替打印并使用其多个日志级别。这里的问题是，当我们使用记录器时，我们将日志字符串传递到记录器对象中。这意味着记录器对象必须可以从整个 Python 程序中的每个函数/方法和类访问。
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.info('This is a message from mylogger.')
现在我的问题是，对于可能分为多个源文件并由多个函数/方法和类组成的大型 Python 程序，我们如何确保在任何地方都使用相同的记录器对象来记录消息？或者我对如何使用日志记录模块有错误的想法？
或者我对如何使用日志记录模块有错误的想法？
是的，错误的想法。
对于大型 Python 程序...拆分为多个源文件...我们如何确保在任何地方都使用相同的记录器对象？
那不是目标。
我们记录消息，以便维护工程师稍后可以收拾残局。
每个模块使用一个记录器。
这是一个记录器将显示它来自的源模块的功能。我们用它来快速缩小“运行了什么代码？”的范围。&“输入什么值？” 这有助于维护人员重现和修复观察到的错误输出。
通常的习惯用法是每个模块都以
logger = logging.getLogger(__name__)
这样，logger.error(...)类似的调用将显示报告错误的模块的名称，这使维护人员可以快速关注导致错误的代码。
我们确实希望所有记录器遵循相同的输出格式，以便所有记录器生成可以由某些awk脚本等统一解析的兼容消息。
通常，“if main”子句会调用 basicConfig一次，从而解决该问题。