PostgreSQL：使用组中先前的 NOT NULL 值向前填充 NULL 值

Question

我正在尝试使用按日期排序的组中的NULL先前值填充多个列（不同列类型 INT、VARCHAR）中的值。NOT NULL考虑下表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS test (
   id VARCHAR,
   date DATE,
   value_1 INT,
   value_2 VARCHAR
);


INSERT INTO test VALUES 
(1, '2022-01-04', 5, 'asdf'),
(1, '2022-01-03', NULL, NULL),
(1, '2022-01-02', NULL, 'def'),
(1, '2022-01-01', 4, NULL),
(2, '2022-01-04', 1, 'a'),
(2, '2022-01-03', NULL, NULL),
(2, '2022-01-02', 2, 'b'),
(2, '2022-01-01', NULL, NULL);

我想到达这里（请考虑 value_1 --> INTEGER、value_2 字符串）：

Answer 1

有一天，PostgreSQL 可能会支持和函数IGNORE NULLS的选项。LEADLAG

同时，您必须使用窗口函数来构建组，然后选择每个组中的最大值。

SELECT id, date,
       MAX(value_1) OVER (PARTITION BY id, grp_1) AS value_1,
       MAX(value_2) OVER (PARTITION BY id, grp_2) AS value_2
FROM(
    SELECT *,
          COUNT(value_1) OVER (PARTITION BY id ORDER BY Date DESC) as grp_1,
          COUNT(value_2) OVER (PARTITION BY id ORDER BY Date DESC) as grp_2
    FROM test
) T
ORDER BY ID, date

解释：

COUNT(value_1) OVER (PARTITION BY id ORDER BY Date ASC/DESC)是一个累积计数，仅在value_1不为空时增加。结果是，对于它采用的每个连续值（1、2、3），将有 1 条记录value_1不为空，以及 0、1 条或多条记录该字段为空。

例子：

1. 遇到的第一条记录（遵循ORDER BY Date窗口中指定的记录）；
   value_1 is null=>count为 0。
2. 下一条记录value_1 is not null=>count为 1。
3. 下一条记录，value_1 is null=>count保持在 1。
4. 下一条记录，value_1 is null=>count保持在 1。
5. 下一条记录，value_1 is not null=>count是 2.
   ... 等等。

使用此模式，MAX(value_1) OVER (PARTITION BY id, grp_1)通过从每个组中取出非空值来处理此记录分区。

1. 组[count = 0]只有 1 条记录null=>max为空。
2. 组[count = 1]有 1 个非空值和 2 个空值 => 这max是非空值。
3. 组[count = 2]有 1 个非空值（以及未指定数量的空值） => 这max是非空值。

这种模式一直持续下去；对于 的每个值count（除了0），max窗口函数始终恰好有 1 个非空值可供选择。

编辑：
上面的查询是问题原始版本的答案。现在日期已更改为与以前完全相反的顺序，因此 3 次出现的位置ORDER BY date必须全部颠倒以匹配。基本上，2 个负数就是一个正数。

SELECT id, date,
       MAX(value_1) OVER (PARTITION BY id, grp_1) AS value_1,
       MAX(value_2) OVER (PARTITION BY id, grp_2) AS value_2
FROM(
    SELECT *,
          COUNT(value_1) OVER (PARTITION BY id ORDER BY Date ASC) as grp_1,
          COUNT(value_2) OVER (PARTITION BY id ORDER BY Date ASC) as grp_2
    FROM test
) T
ORDER BY ID, date DESC