机器学习路径的好功能

Jun*_*ier 6 geometry machine-learning geospatial coordinates

我正在研究ML问题(主要是密度估计和异常检测),路径由坐标(GPS)组成.除了坐标本身和增量(相邻坐标点之间的变化)和极坐标之外还有哪些其他好的特征?什么功能使直观,弯曲,平滑和循环显式等直观属性?

mit*_*hus 1

对于直线度/曲线度,您可能需要计算曲线的近似一阶导数,对于平滑度,您可能需要计算二阶和高阶导数。如果你所说的循环指的是多次返回某个地方的倾向,那么你可以计算有多少个线段彼此相交。