Google Cloud Logging 为所有 Pythonlogging.info 调用分配错误严重性

Question

我是第一次使用Google Cloud Platform，还请大家谅解！

我已经构建了一个仅运行批处理作业的预定工作流程。该作业运行 Python 代码并使用标准logging库进行日志记录。执行作业时，我可以正确地看到 Cloud Logging 中的所有条目，但所有条目都具有严重错误，尽管它们都是 INFO。

我一直在考虑的一个可能原因是我没有使用此处setup_logging文档中描述的函数。问题是，我不想在本地运行代码时运行 Cloud Logging 设置。

我的问题是：

• 即使我没有使用该功能，为什么日志记录仍然“有效”（即日志最终出现在 Cloud Logging 中）setup_logging？它的真正作用是什么？
• 为什么我的信息条目显示错误严重性？
• 如果我包含该代码片段并且该代码片段解决了此问题，我是否应该在代码中包含一个 if 语句来检测我是否在本地运行代码并跳过 Cloud Logging 设置步骤？

Answer 1

根据文档，您必须使用设置才能将日志正确发送到Cloud Logging.

此设置允许使用Python日志记录标准库。

安装后，该库包含用于将 Python 的标准日志记录模块连接到 Logging 的日志记录处理程序，以及用于手动访问 Cloud Logging 的 API 客户端库。

# Imports the Cloud Logging client library
import google.cloud.logging

# Instantiates a client
client = google.cloud.logging.Client()

# Retrieves a Cloud Logging handler based on the environment
# you're running in and integrates the handler with the
# Python logging module. By default this captures all logs
# at INFO level and higher
client.setup_logging()

然后您可以使用Python标准库将日志添加到Cloud Logging.

# Imports Python standard library logging
import logging

# The data to log
text = "Hello, world!"

# Emits the data using the standard logging module
logging.warning(text)

• 即使我没有使用 setup_logging 函数，为什么日志记录仍然“有效”（即日志最终出现在 Cloud Logging 中）？它的真正作用是什么？

如果没有设置，日志将被添加，Cloud Logging但不会以正确的类型和预期的方式添加。最好使用该设置。

• 为什么我的信息条目显示错误严重性？

与上面解释的原因相同

• 如果我包含该代码片段并且该代码片段解决了此问题，我是否应该在代码中包含一个 if 语句来检测我是否在本地运行代码并跳过 Cloud Logging 设置步骤？

我认为无需添加if本地运行代码的语句。在这种情况下，即使存在设置，日志也应该打印在控制台中。