df 到表抛出错误 TypeError: __init__() 获得参数“schema”的多个值

Question

我在 pandas 中有数据框：-purchase_df。我想将它转换为sql表，这样我就可以在pandas中执行sql查询。我尝试过这个方法

purchase_df.to_sql('purchase_df', con=engine, if_exists='replace', index=False)

它抛出一个错误

TypeError: __init__() got multiple values for argument 'schema'

我的数据框名称为purchase_df，我需要对其执行sql 查询。我需要对此数据框执行 sql 查询，如下所示 ....engine.execute('''select * from buy_df where condition''')。为此，我需要将数据帧转换为 sql 表，因为在我们的服务器中未安装 pandas_sql，仅安装了 sql alchemy。

我在本地 pycharm 中运行此代码，它工作得很好，但是当我在 databrick 笔记本中尝试此代码时，它显示错误。即使一周前，它在 databrick 笔记本中也运行良好。帮我解决这个问题。

注意：- pandas 版本“1.3.4”名称：SQLAlchemy 版本：2.0.0

Answer 1

SQLAlchemy 2.0.0 版本（2023 年 1 月 26 日发布）似乎与早期版本的pandas不兼容。我建议您将pandas 版本升级到最新版本（版本 1.5.3）：

pip install --upgrade pandas

或者：

conda upgrade pandas

Answer 2

我在 databricks 中遇到了同样的问题，我不得不将 sql alchemy 降级为 !pip install sqlalchemy==1.4.46